用Python处理csv文件。第一列为Blid,有不同的重复值。根据blid分组，在每个组中查看CJSJ列是否有重复值，如果有，则复制到表格末尾。

你可以使用Python的pandas库来处理CSV文件。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，你可以使用以下代码来实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 根据BLID分组
groups = df.groupby('BLID')

# 创建一个空的DataFrame，用于存储有重复CJSJ的行
duplicate_rows = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历每个分组
for name, group in groups:
    # 检查CJSJ列是否有重复值
    if group['CJSJ'].duplicated().any():
        # 将有重复CJSJ的行添加到duplicate_rows中
        duplicate_rows = duplicate_rows.append(group)

# 将duplicate_rows追加到原始DataFrame的末尾
df = df.append(duplicate_rows)

# 将结果保存到新的CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

请注意将代码中的`your_file.csv`替换为你的实际CSV文件路径，代码将会将结果保存到`output.csv`文件中。这段代码将根据BLID分组检查CJSJ列是否有重复值，并将有重复CJSJ的行复制到表格末尾。