单通道脑电信号去伪迹Python

以下是单通道脑电信号去伪迹的Python代码示例：

import numpy as np
from sklearn.decomposition import FastICA

# 加载数据
data = np.loadtxt('data.txt')

# 使用FastICA算法进行独立成分分析
ica = FastICA(n_components=2)
ica.fit(data.T)

# 得到独立成分
ica_data = ica.transform(data.T)

# 选择需要保留的成分
ica_data[:, 0] = 0

# 将数据投影回原空间
clean_data = ica.inverse_transform(ica_data)

# 输出去伪迹后的数据
print(clean_data)

上述代码中，我们使用了sklearn库中的FastICA算法进行独立成分分析，得到了独立成分后，选择需要保留的成分，将数据投影回原空间，得到去伪迹后的数据。