yolov5s采用的是IOU还是CIOU

YOLOv5s（You Only Look Once version 5 small）是一种流行的实时物体检测算法，它采用了改进版的IoU（Intersection over Union）计算方式，称为GIoU（Generalized IoU）或DIoU（Distance IoU）。GIoU和DIoU都是为了更好地处理边界框的精度问题，尤其是当预测框接近真实目标框时，它们会考虑边距和中心距离的影响，提高了评估的准确性。

在YOLOv5s的具体实现中，IOU仍然是基础的匹配度指标，而GIoU或DIoU可能会被作为损失函数的一部分，用于训练网络优化预测结果。这两种方法都是为了让模型生成更精确的边界框。