用C语言写三元组最小距离，我用了三个for循环，时间复杂度度O(n^3代码怎么写)

在C语言中，如果你想计算一个包含整数元素的数组的三元组，使得每个元素与其他两个形成的最大差值最小，可以采用暴力搜索的方法，遍历所有可能的三元组组合。由于时间复杂度为O(n^3)，这里是一个简单的示例代码：

#include <stdio.h>

int min_distance(int arr[], int n) {
    int min_diff = INT_MAX; // 初始化最大差值为正无穷大
    for (int i = 0; i < n - 2; i++) { // 遍历第一个元素
        for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) { // 遍历第二个元素
            for (int k = j + 1; k < n; k++) { // 遍历第三个元素
                int diff = abs(arr[i] - arr[j]) + abs(arr[j] - arr[k]); // 计算差值
                if (diff < min_diff) {
                    min_diff = diff;
                }
            }
        }
    }

    return min_diff; // 返回最小差值
}

int main() {
    int array[] = {1, 4, 7, 3, 9, 5};
    int size = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
    printf("最小距离: %d\n", min_distance(array, size));
    return 0;
}

在这个代码里，我们首先初始化一个变量`min_diff`为整数的最大值，然后用三层嵌套循环依次比较每一对元素之间的差值，并更新最小差值。每次迭代，我们都计算当前三元组的差值，并检查是否小于当前的`min_diff`。

注意这个算法的时间效率并不高，对于大规模数据会很慢。如果你有更高效的需求或者特定的数据结构，可能需要考虑其他优化策略。