如何使用Matlab中的SFNG函数生成无标度网络，并分析其节点度分布？请结合代码示例进行说明。

理解无标度网络的特性以及如何在Matlab中通过SFNG函数生成这样的网络模型，对于复杂网络的研究至关重要。为了解答这一问题，本部分将详细介绍如何利用SFNG函数创建无标度网络，并通过CNET函数分析其节点度分布，从而帮助你掌握网络生成与分析的关键步骤。

参考资源链接：[Matlab实现的无标度网络算法详解与仿真](https://wenku.csdn.net/doc/302m6sp46x?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，无标度网络是一种节点度分布遵循幂律分布的复杂网络，这意味着网络中有一小部分节点拥有大量的连接，而大多数节点连接较少。这种结构在很多自然和社会系统中都有所体现，比如互联网、社交网络等。SFNG函数是Matlab中用于生成无标度网络的一个重要工具，它允许用户自定义节点数量、期望平均连接数以及随机种子等参数。

以下是使用SFNG函数生成无标度网络并分析节点度分布的基本步骤：

1. 定义网络参数：确定网络中节点的总数（Nodes）、期望的平均连接数（mlinks）以及初始化随机种子（seed）。
2. 创建SFNG函数实例并调用：传入定义好的参数，生成无标度网络。
3. 使用CNET函数对生成的网络进行度分布分析：计算并绘制节点度的分布图。

（示例代码、代码解释、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

通过以上步骤，你可以成功生成一个无标度网络，并通过绘制节点度分布图来直观地观察网络结构的不均匀性。这一过程不仅加深了对无标度网络特性的理解，也为进一步的网络分析和研究提供了坚实的基础。

如果你希望进一步深入学习无标度网络的其他相关知识，比如网络拓扑结构分析、社区检测、网络动力学等，可以参考《Matlab实现的无标度网络算法详解与仿真》这份资料。它详细介绍了无标度网络的构建原理，提供了全面的Matlab编程实例，并对如何分析复杂网络提供了深入的见解，是解决当前问题后继续学习的宝贵资源。

参考资源链接：[Matlab实现的无标度网络算法详解与仿真](https://wenku.csdn.net/doc/302m6sp46x?spm=1055.2569.3001.10343)