从去哪儿爬取象鼻山景区（或自选景区）的游客评论(包括驴友名称、 点评时间、评分和点评文本)，并将数据存为 CSV；

从去哪儿网爬取特定景点如象鼻山景区的游客评论并保存到CSV文件，你可以按照以下步骤操作，这里以Python的BeautifulSoup和requests配合pandas库为例：

1. **安装必要的库**：确保已经安装了`requests`, `beautifulsoup4`, 和 `pandas`。如果没有，可以运行：

   pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. **获取网页源码**：

   import requests
   url = "https://www.qunar.com/travel/sight/detail_65026/"  # 替换为你想爬取的景区URL
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')  # 解析网页

3. **定位评论部分**：
需要查找评论列表的HTML标签，例如可能是在`<ul>`或`<div>`内的`li`元素。找到评论的起始点后，遍历这些元素。

4. **提取数据**：
对每个评论，提取驴友名称（可能是作者名字）、点评时间、评分和点评文本。这通常通过查找对应的CSS或HTML属性完成，例如`data-name`、`data-created-at`、`data-score`和文本内容等。

5. **存储数据**：
使用`pandas`将提取的数据转换为DataFrame，并保存到CSV文件：

   import pandas as pd

   # 假设我们找到了评论列表的开始和结束位置
   start_tag = soup.find('div', {'class': 'comments-container'}).find('ul')
   end_tag = start_tag.find_next_sibling()

   data_list = []
   for comment in start_tag.find_all_next('li'):
       item = {
           '昵称': comment.find('a', {'class': 'username'}).text,
           '点评时间': comment['data-created-at'],
           '评分': int(comment['data-score']),
           '点评': comment.find('p', {'class': 'review'}).text.strip()
       }
       data_list.append(item)

   df = pd.DataFrame(data_list)
   df.to_csv('去哪儿网象鼻山景区评论.csv', index=False)

请注意，实际过程可能会因为网站的HTML结构变化而有所调整，建议在实际操作时持续检查和更新解析规则。同时，遵守网站的爬虫政策非常重要，切勿对服务器造成过大的负担。