python高斯亮度噪声

在 Python 中添加高斯亮度噪声可以使用 NumPy 库中的随机数函数。你可以按照以下步骤来实现：

1. 导入需要的库：

import numpy as np
import cv2

2. 加载图像：

image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 读取灰度图像

3. 添加高斯亮度噪声：

mean = 0  # 噪声的均值
std_dev = 50  # 噪声的标准差
noise = np.random.normal(mean, std_dev, image.shape).astype(np.uint8)
noisy_image = cv2.add(image, noise)

在上面的代码中，我们生成具有指定均值和标准差的高斯噪声，并使用 `cv2.add` 将其添加到原始图像上。

如果你想显示添加了噪声的图像，可以使用以下代码：

cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以将高斯亮度噪声添加到图像上了。你可以根据需要调整均值和标准差的值来控制噪声的强度。