yolov5火焰识别预训练模型
时间: 2023-08-22 13:11:03 浏览: 195
YOLOv5-5.0版本能直接使用的火焰识别模型
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我对您的问题进行回答。您可以使用yolov5预训练模型进行火焰识别。预训练模型包括yolov5m、yolov5s、yolov5l和yolov5x等模型。这些模型可以帮助您在火灾烟雾检测中进行物体识别和定位。您可以在Github上找到一个开源的火灾烟雾检测数据集,该数据集包含了标注信息和预训练模型(yolov4和yolov5)。您可以通过下载这些预训练权重文件(例如yolov5s.pt)并将其添加到您的代码中来使用它们进行火焰识别。请确保在使用不同的预训练权重文件时相应地修改代码中的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [火灾烟雾检测数据集和yolov4-yolov5检测模型](https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/107334474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [yolov5预训练模型](https://download.csdn.net/download/weixin_57058298/18468809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于yolov5的火焰识别](https://blog.csdn.net/weixin_43482623/article/details/119644049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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