opencv_contrib

时间: 2023-08-07 14:06:31 浏览: 29
opencv_contrib是一个包含了一些额外功能和模块的开源计算机视觉库。它包含了一些不在主要OpenCV库中的功能，比如SIFT特征等。为了使用这些额外功能，你需要重新编译OpenCV和opencv_contrib。首先，你需要下载opencv_contrib的源码，并将其解压到你的OpenCV文件夹下。然后，根据你的配置和需求，使用CMake重新编译OpenCV和opencv_contrib。具体的安装和配置步骤可以参考相关的教程和文档。\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/qiaodahua/article/details/127987767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [opencv_contrib安装笔记](https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [opencv_contrib安装教程](https://blog.csdn.net/weixin_51229250/article/details/120110646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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opencv_contrib_install

opencv_contrib3.4.0编译好的install文件夹，使用的是mingw-w64-gcc7.3编译
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opencv_contrib-4.2.0

openncv4.2的contrib希望对大家能有帮助。。。 编译opencv4.2时需要用 linux下 弄了很久很多坑希望大家装的时候可以一次成功
h

opencv_cv.h

#include "opencv2/core/core_c.h" #include "opencv2/core/core.hpp" 所以这下要做的事儿比较明白了，就是把%opencv2.2%/vs2010/include也在属性页里添加到VC++目录->include那栏里，这样就能够找到这俩头文件了。 继续生成，然后继续报错！告诉我cv210d.lib找不到，再看看，去整个文件夹里搜，发觉是没有这东西啊。那2.2版本的运行库都是啥啊。这就没啥诀窍了，去官网上看看吧，这里列出来了我用的这几个 opencv_imgproc220d.lib opencv_legacy220d.lib opencv_ml220d.lib opencv_video220d.lib opencv_highgui220d.lib opencv_core220d.lib 基本上就是把原来的加上一个opencv_么...... 添加了这些库之后，编译通过。

opencv opencv_contrib

回答: OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib是OpenCV的一个扩展模块，提供了更多的功能和算法。\[1\]根据引用\[2\]中的链接，如果在构建OpenCV_contrib时遇到了错误，可能是由于缺少某些依赖项，比如boostdesc_bgmi和vgg。你可以尝试按照链接中提供的解决方案来解决这个问题。另外，引用\[3\]中的命令可以用于删除OpenCV和OpenCV_contrib的相关文件和目录。希望这些信息对你有帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/qiaodahua/article/details/127987767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Opencv+opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/weixin_34077371/article/details/93334300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

opencv_contrib3.4.5

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和算法。Opencv_contrib是一个专门针对OpenCV的扩展模块，它包含了一些额外的功能和算法，这些功能和算法在原始的OpenCV中没有包含。 OpenCV_contrib3.4.5是OpenCV_contrib模块的一个版本，其中3.4.5指的是该版本的号码。这个版本包含了一些新增的功能和算法，并且修复了一些已知的bug。 具体来说，OpenCV_contrib3.4.5中包含了一些深度学习相关的功能，比如使用TensorFlow框架导入和使用预训练的深度学习模型，以及进行目标检测和图像分割等任务。此外，还包含了一些用于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用的功能，比如基于Marker的相机姿态估计和平面跟踪等。 另外，OpenCV_contrib3.4.5还增加了一些用于特征检测和描述的算法，比如SURF（加速稳健特征）和FREAK（快速Retina关键点描述符）。这些算法可以用于图像匹配、目标跟踪和3D重建等任务。 总之，OpenCV_contrib3.4.5为用户提供了更多的功能选项，使得他们可以更加灵活地进行图像处理和计算机视觉任务的开发和研究。

opencv_contrib 3.4.1

OpenCV_contrib 3.4.1 是OpenCV 的一个附加模块版本。OpenCV_contrib 是一个由OpenCV 的社区和开发人员提供的一些额外的功能和算法的集合，它扩展了OpenCV 的功能。 OpenCV_contrib 3.4.1 版本包括了一些新的特性和改进，如： 1. DNN 模块的改进：包括了对新的深度学习模型和框架的支持，例如 TensorFlow、Caffe2 等。 2. 超像素模块的改进：添加了一些新的超像素分割算法，提供了更精确的图像分割结果。 3. 特征检测和描述子模块的改进：增加了一些新的特征检测器和描述子，提供更丰富的特征提取能力。 4. 目标检测和跟踪模块的改进：包括了一些新的目标检测和跟踪算法，如 TLD、GOTURN 等。 5. 3D 模块的改进：提供了更多的 3D 建模和重建算法，支持从 2D 图像中恢复 3D 物体的形状和纹理信息。 此外，OpenCV_contrib 还包括了一些其他的功能和算法，如图像分割、图像修复、计算机视觉工具等。 OpenCV_contrib 3.4.1 版本的发布主要目的是为了提供一个更完善和强大的库，使用户能够更方便地使用和开发计算机视觉应用程序。它为开发人员提供了更多的选择和灵活性，可以根据自己的需求选择和使用合适的算法和功能。 为了使用OpenCV_contrib 3.4.1，需要先下载和安装该版本的OpenCV 和OpenCV_contrib 源码，然后编译和构建对应的库和模块。在代码中，可以通过导入相应的模块来使用OpenCV_contrib 中提供的功能和算法。 总之，OpenCV_contrib 3.4.1 是OpenCV 的一个扩展版本，集成了一些新的功能和算法，为开发人员提供了更多的选择和灵活性，可以帮助他们更方便地构建和开发计算机视觉应用程序。

opencv_contrib ubuntu

回答: 在Ubuntu上搭建opencv_contrib环境的流程如下：首先，你需要下载opencv和opencv_contrib的压缩包。你可以使用uget + aria2组合来加速下载，但如果在你的电脑上不起作用，你需要自行解决下载速度慢的问题。\[1\]你可以在以下链接中找到opencv和opencv_contrib的下载地址：opencv下载地址：https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.9.zip opencv_contrib下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.9。\[1\] 在安装opencv_contrib之前，你需要先在Ubuntu上搭建opencv的环境。你可以参考之前我们介绍的在Ubuntu上搭建opencv环境的流程。\[2\] 在安装完成opencv和opencv_contrib后，你可能会遇到一个错误，提示找不到opencv_world库。为了解决这个问题，你需要修改Linux的共享库配置文件。具体步骤如下： 1. 打开终端，输入以下命令进入共享库配置文件目录：cd /etc/ld.so.conf.d 2. 使用sudo vim命令编辑opencv.conf文件：sudo vim opencv.conf 3. 在文件中添加一行：/usr/local/lib/，这是opencv安装后会将libopencv_world.so文件放置的路径。 4. 保存文件并退出编辑器。 5. 运行sudo ldconfig命令，使配置生效。 这样，你就成功解决了找不到opencv_world库的问题。现在你可以在Ubuntu上使用opencv_contrib了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Ubuntu安装opencv_contrib](https://blog.csdn.net/wuyanxue/article/details/122116257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

opencv_contrib安装

要安装opencv_contrib，首先需要确保已经成功配置并安装了opencv。然后按照以下步骤安装opencv_contrib： 1. 下载opencv_contrib的源码并解压缩。 2. 打开命令提示符，并进入opencv_contrib的目录。 3. 创建一个新的目录来构建opencv_contrib。 4. 使用CMake配置opencv_contrib的构建。在CMake界面中，指定opencv和opencv_contrib的源码目录以及构建目录。 5. 点击“Configure”按钮，然后选择适合您的编译环境的生成器，并点击“Generate”按钮生成项目文件。 6. 在生成的项目文件中，找到并打开用于构建的IDE（例如Visual Studio）。 7. 构建项目，生成opencv_contrib的库文件。 8. 将生成的库文件复制到opencv的安装目录中的相应位置。 9. 完成安装。

java opencv opencv_contrib

Java是一种广泛使用的计算机编程语言，被广泛应用于软件开发、应用程序设计以及Web开发领域等多个领域。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，可用于图像处理、计算机视觉、模式识别等多个领域。使用Java和OpenCV库可以轻松实现多种计算机视觉应用，例如人脸识别、物体识别、手势识别等多种领域。 OpenCV库除了提供基本的图像处理功能外，还提供了一系列功能拓展，即OpenCV_contrib。OpenCV_contrib提供了各种功能的实现，例如深度学习网络、三维重建、跟踪等功能，可以让用户更快地开发计算机视觉应用。 使用Java和OpenCV库进行计算机视觉的开发必须深入了解OpenCV的各种功能和Java编程技巧，以便更好地进行相关应用程序的开发。此外，OpenCV_contrib的使用需要更为深入的研究和理解，以便理解提供的更多功能和使用方法。 总之，Java和OpenCV相结合可以实现多种计算机视觉应用，而使用OpenCV_contrib提供的各种功能可以大大提高开发效率和扩展性。开发人员应该深入研究Java和OpenCV库的使用方法，并且掌握OpenCV_contrib的使用技巧，以便实现更多、更复杂的计算机视觉应用。

python 安装opencv_contrib

要安装opencv_contrib库，可以使用以下命令： pip install opencv-contrib-python 这个命令会自动从PYPI（Python Package Index）上下载并安装opencv_contrib库。 另外，你还可以参考一篇关于Python 3.x安装opencv opencv_contrib的操作方法的文章，里面有详细的步骤和说明，对你有所帮助。 如果你在使用Anaconda环境下，并且已经安装了Python 3.5，但是官网提供的opencv包只支持2.7版本，你可以查找一些资料来解决这个问题，以便让opencv能够在3.5版本上运行。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [opencv-contrib-python安装](https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/80933680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38656676/12869791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib](https://blog.csdn.net/u010445006/article/details/53782544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

opencv_contrib 4.5.5 下载

### 回答1： 要下载OpenCV_contrib 4.5.5，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开OpenCV官方网站：https://opencv.org/releases/。 2. 在页面上找到OpenCV 4.5.5版本的链接，点击进入下载页面。 3. 在下载页面上找到OpenCV_contrib 4.5.5版本的链接，并点击进入。 4. 在下载页面上，选择适合您操作系统的二进制文件进行下载。根据您的需求选择对应的版本（例如Windows、Linux、Mac等）。 5. 点击下载链接后，浏览器将开始自动下载OpenCV_contrib 4.5.5的压缩文件。 6. 等待下载完成后，将压缩文件解压到您的目标文件夹。 7. 配置您的开发环境，将OpenCV_contrib 4.5.5添加到系统路径中，以便您的应用程序可以正确引用它。 请注意，下载OpenCV_contrib 4.5.5之前，您需要先下载安装OpenCV 4.5.5的基础版本，并完成其配置与安装。OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块，提供了额外的功能和工具，但它需要基于OpenCV的基础版本进行构建和安装。 希望这些步骤对您有所帮助。如有需要，可以在OpenCV官方网站上找到更详细的下载和安装指南。 ### 回答2： 要下载 OpenCV Contrib 4.5.5，可以按照以下步骤进行： 1. 打开网页浏览器，进入 OpenCV 官方网站。网址为：https://opencv.org。 2. 在官方网站首页的菜单栏中，点击 "Download"。 3. 在下载页面中，找到 "OpenCV 4.5.5" 的版本信息，并点击下载按钮。 4. 下载页面会显示不同的下载选项。选择适合您操作系统的版本，如 Windows、Mac 或 Linux。 5. 在下载选项中，找到带有 "Contrib" 标签的版本，并选择它。这将包括了 OpenCV Contrib 相关的功能和扩展。 6. 确定您选择了正确的版本后，点击下载按钮开始下载。 7. 下载完成后，解压缩下载的文件。您将得到一个包含 OpenCV Contrib 的文件夹。 现在您已经成功地下载了 OpenCV Contrib 4.5.5 版本，并可以开始使用它了。 ### 回答3： 要下载 OpenCV_contrib 4.5.5，可以按照以下步骤进行操作。 首先，打开 OpenCV_contrib 的 GitHub 页面（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）。 在页面上可以找到各个版本的 OpenCV_contrib 发布，找到并点击 4.5.5 版本。 进入 4.5.5 版本的页面后，可以看到该版本的一些信息和相关文件。 在页面的右侧找到一个绿色的按钮，上面写着 "Code"，点击它打开一个下拉菜单。 在下拉菜单中，选择 "Download ZIP"，这将会下载一个名为 "opencv_contrib-4.5.5.zip" 的压缩文件。 下载完成后，解压缩该文件，你将会得到一个名为 "opencv_contrib-4.5.5" 的文件夹。 至此，你已成功下载并解压缩了 OpenCV_contrib 4.5.5。 在接下来的使用中，你可以将该文件夹中的内容与 OpenCV 4.5.5 的核心库进行结合，获得更多功能和特性。 注意，下载 OpenCV_contrib 需要先安装 OpenCV 的核心库，并确保两者版本匹配。同时，您也可以选择使用 CMake 配置编译 OpenCV_contrib。

vscode使用opencv_contrib

### 回答1： 在VSCode中使用opencv_contrib主要需要进行以下步骤： 1. 安装VSCode：首先需要下载并安装VSCode，可以从官方网站下载对应操作系统的安装包，然后按照安装向导进行安装。 2. 安装Python扩展：在VSCode中安装Python扩展，可以通过在扩展面板中搜索Python并点击安装来安装。 3. 创建Python项目：在VSCode中创建一个新的Python项目，可以使用菜单栏的File → New File或者使用快捷键Ctrl+N。 4. 安装opencv_contrib：在项目文件夹下，打开终端并使用pip命令安装opencv_contrib库。可以使用以下命令安装： pip install opencv-contrib-python 5. 导入库和使用：在Python代码中导入opencv_contrib库并使用其中的函数。例如，可以使用以下代码导入并使用cv2模块中的函数： python import cv2 现在你可以使用opencv_contrib库中的函数进行图像处理、计算机视觉等操作了。 6. 运行代码：在VSCode中按下F5键或者使用菜单栏的Run → Start Debugging来运行代码。 以上是在VSCode中使用opencv_contrib的基本步骤。请注意，在安装opencv_contrib之前，需要确保已经安装了Python以及相应的开发环境。 ### 回答2： VSCode是一款强大的源代码编辑器，而OpenCV_contrib是OpenCV的一个附加模块，提供了许多额外的功能和算法。在VSCode中使用OpenCV_contrib可以参考以下步骤： 1. 首先，确保已经正确安装了VSCode和OpenCV_contrib。可以从官方网站上下载并安装VSCode，然后使用pip或者conda安装OpenCV和OpenCV_contrib。 2. 在VSCode中创建一个新的Python项目文件夹。可以选择"打开文件夹"或者使用命令行来创建。 3. 打开VSCode的终端。可以使用快捷键Ctrl+来打开终端，或者选择"查看"->"终端"。确保终端的工作目录是你的项目文件夹。 4. 运行以下命令来导入OpenCV和OpenCV_contrib： import cv2 import cv2.aruco as aruco 5. 现在你可以使用OpenCV_contrib中的功能和算法了。例如，可以使用aruco模块来检测和识别ArUco码： # 加载ArUco字典 aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_ARUCO_ORIGINAL) # 使用CameraMatrix和DistCoeffs进行标定 camera_matrix = np.array([[focal_length_x, 0, center_x], [0, focal_length_y, center_y], [0, 0, 1]]) dist_coeffs = np.array([k1, k2, p1, p2, k3]) # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 检测ArUco码 corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(image, aruco_dict) # 显示结果 aruco.drawDetectedMarkers(image, corners, ids) cv2.imshow('ArUco', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 6. 编写完代码后，可以使用VSCode提供的调试功能来调试代码。选择"调试"->"启动调试"，然后点击"运行"按钮开始调试。 以上就是在VSCode中使用OpenCV_contrib的一些基本步骤。希望能对你有所帮助！ ### 回答3： 在VS Code中使用opencv_contrib，首先需要确保已经正确安装并配置了OpenCV和OpenGL。接下来可以按照以下步骤操作： 1. 打开VS Code，创建一个新的C++项目或者打开一个已存在的项目。 2. 在项目的根目录中创建一个新的文件夹，例如"opencv_contrib"。 3. 将OpenCV_contrib模块的源代码下载或者复制到这个新的文件夹中。 4. 在VS Code中打开终端或者集成终端，进入到项目的根目录。 5. 使用CMakeLists.txt文件来配置项目。在配置文件中，添加以下内容： cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(YourProjectName) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # 导入OpenCV和OpenGL库 find_package(OpenCV REQUIRED) find_package(OpenGL REQUIRED) # 包含OpenCV和OpenGL头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) include_directories(${OPENGL_INCLUDE_DIRS}) # 添加OpenCV_contrib模块 add_subdirectory(opencv_contrib) # 将OpenCV_contrib模块链接到项目中 target_link_libraries(YourProjectName ${OpenCV_LIBS}) target_link_libraries(YourProjectName opencv_contrib) 6. 保存配置文件并再次打开终端，并输入以下命令进行构建： cmake . make 7. 构建完成后，你就可以在VS Code中编写代码并使用OpenCV_contrib模块了。 需要注意的是，以上步骤假设你已经正确安装了OpenCV和OpenGL，并且你的系统已经正确配置了相关的环境变量。如果你在使用过程中遇到问题，可以参考OpenCV_contrib的官方文档或者在开发者社区中寻求帮助。

安装opencv和opencv_contrib

安装 OpenCV 和 OpenCV_contrib 可以按照以下步骤进行： 1. 安装依赖项： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python3.5-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 2. 下载 OpenCV 和 OpenCV_contrib： git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.5.1 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.5.1 cd .. 3. 编译和安装 OpenCV： cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install

opencv4.7+opencv_contrib

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是一个环境变量，用于指定opencv_contrib模块的路径。在opencv4.7版本中，你可以将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为E:\software\opencv_4.7.0\sources\opencv_contrib-4.7.0\modules。这样，opencv就能够找到并加载opencv_contrib模块。 另外，如果你想使用opencv_contrib模块的功能，你还需要将对应的二进制文件路径添加到系统的环境变量中。在你的情况下，可以将E:\software\opencv_4.7.0\opencv_contrib\install\x64\vc16\bin添加到系统的PATH变量中。 此外，关于ippicv，你可以通过访问OpenCV的GitHub仓库(https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20191018)来获取更多关于这个第三方库的信息。

linux opencv opencv_contrib安装

安装Linux上的OpenCV和OpenCV_contrib可以按照以下步骤进行： 1. 安装依赖项：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 2. 下载OpenCV：从OpenCV官网下载最新版本的源代码。 3. 解压源代码：tar -xvzf opencv-4.5.3.tar.gz 4. 创建一个build目录：cd opencv-4.5.3 && mkdir build && cd build 5. 配置OpenCV：cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.3/modules .. 6. 编译OpenCV：make -j4 7. 安装OpenCV：sudo make install 8. 配置环境变量：将以下行添加到~/.bashrc文件中： export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 9. 重新加载~/.bashrc文件：source ~/.bashrc 10. 测试OpenCV：在终端中输入“pkg-config --modversion opencv4”，如果输出OpenCV的版本号，则说明安装成功。 注意：以上步骤仅适用于Ubuntu或Debian系统。对于其他Linux发行版，请根据其特定的包管理器进行安装。

opencv_contrib安装问题

如果您遇到了opencv_contrib安装问题，您可以尝试以下步骤： 1. 确认您已经正确地安装了OpenCV。opencv_contrib是一个OpenCV的扩展库，需要在OpenCV之上构建。如果您没有正确地安装OpenCV，您需要先安装它。 2. 确认您的opencv_contrib版本与您的OpenCV版本匹配。在构建opencv_contrib时，需要与您所使用的OpenCV版本相匹配的版本。如果版本不匹配，您需要重新构建匹配版本的opencv_contrib。 3. 确认您已经正确地配置了OpenCV和opencv_contrib。在编译和构建过程中，需要正确地配置OpenCV和opencv_contrib的路径，以便编译器可以找到它们。如果您没有正确地配置路径，您需要重新配置它们。 4. 确认您的编译器和操作系统支持OpenCV和opencv_contrib。在某些情况下，可能会出现编译器或操作系统不支持OpenCV或opencv_contrib的问题。如果您遇到这种情况，您需要更改您的编译器或操作系统或者尝试其他解决方案。 5. 确认您的安装过程没有出错。在安装过程中，可能会出现错误或警告。如果您遇到这种情况，请查看错误或警告，并尝试解决它们。 如果您尝试了这些步骤仍然无法解决问题，请提供更多详细信息和错误信息，以便我们更好地了解您的问题并提供帮助。

ubuntu安装opencv_contrib

### 回答1： 在安装 OpenCV 库时，需要先安装一些依赖项，如下所示： sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 下载 OpenCV 源代码，并解压： wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip unzip 4.5.2.zip 下载 opencv_contrib 源代码，并解压： wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.2.zip unzip 4.5.2.zip 接着，进入 OpenCV 目录并使用 CMake 构建，并同时使用 -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 指定 opencv_contrib 的目录。 cd opencv-4.5.2 mkdir build cd build cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.2/modules -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 最后，编译并安装 OpenCV： make -j4 sudo make install 这样就完成了 OpenCV 以及 opencv_contrib 的安装。 ### 回答2： 在Ubuntu中安装OpenCV_contrib包可以帮助我们扩展OpenCV的功能，为图像处理和计算机视觉的开发提供更多的选择。 下面是一些步骤： 1.首先，确认你已经在Ubuntu中安装了OpenCV。 2.使用以下命令从Github上下载OpenCV_contrib库： git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 3.下载完成后，进入该库的目录，创建一个build文件夹： cd opencv_contrib mkdir build cd build 4.使用cmake配置库，需要指定路径： cmake -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ~/opencv 其中，~/opencv是你本地安装的opencv的路径（可以按自己本地的情况修改）。 5.编译OpenCV_contrib： make -j4 注：-j4参数表示使用4个线程来加快编译速度。这个数字可以根据电脑配置自行设置。 6.编译完成后，需要安装OpenCV_contrib： sudo make install 7.最后，重新运行你的OpenCV程序，就可以使用OpenCV_contrib提供的新功能了。 总的来说，安装OpenCV_contrib并不是特别复杂，只要按照上述步骤操作即可。 ### 回答3： 前言： OpenCV是电脑视觉领域中最流行的开源计算机视觉库之一。它可以帮助计算机视觉、图像和视频处理、以及机器学习等领域的开发人员快速、简便地开发各种项目。 OpenCV的发展后期，社区贡献出的额外功能，聚集在一个名为opencv_contrib的仓库中，其中包含了许多额外的模块和实用工具。下面介绍如何在Ubuntu上安装opencv_contrib。 步骤1-安装OpenCV库： 在安装opencv_contrib之前，您需要在计算机上安装OpenCV库。要安装OpenCV，请使用以下命令： sudo apt install libopencv-dev 步骤2-下载并解压缩opencv_contrib： 下载最新版本的opencv_contrib，并将其解压缩到将要安装OpenCV的文件夹中。可以通过以下命令访问最新版本的opencv_contrib： wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.4.zip -O opencv_contrib.zip 解压缩到合适的目录： unzip opencv_contrib.zip 步骤3-使用cmake编译opencv_contrib： 要使用opencv_contrib的情况下编译OpenCV，需要使用cmake命令，并在您安装OpenCV的文件夹中运行它。在运行 cmake 命令之前，请确保已经安装cmake： sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 要构建以上示例代码中的示例程序，您需要安装以下软件包： sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev 一旦您确认已安装了cmake和构建示例所需的库，请执行以下操作： 进入你下载的OpenCV代码文件夹 cd ~/Downloads/opencv-4.X.Y 进入相应的build文件夹： cd build 然后执行cmake指令： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.X.Y/modules \ -D WITH_CUDA=OFF \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D WITH_LIBV4L=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON .. 一旦您完成 cmake 指令，则可以使用以下命令编译OpenCV： make -j8 步骤4-安装opencv_contrib： 在编译完成后，将opencv_contrib模块安装到您计算机上： sudo make install 完成以上步骤后，您可以使用opencv_contrib的其他 OpenCV模块开始开发计算机视觉项目。

ubuntu安装opencv4 opencv_contrib

你可以按照以下步骤在Ubuntu上安装OpenCV4和opencv_contrib： 1. 更新系统软件包： sudo apt update sudo apt upgrade 2. 安装必要的依赖项： sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev sudo apt install libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran libblas-dev liblapack-dev 3. 克隆OpenCV和opencv_contrib的源代码： cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 4. 编译和安装OpenCV4： cd ~/opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig 5. 安装完成后，可以通过以下命令检查OpenCV版本： pkg-config --modversion opencv4 现在你已经成功在Ubuntu上安装了OpenCV4和opencv_contrib。请记住，这个过程可能会花费一些时间，具体取决于你的系统配置和网络速度。祝你好运！

opencv_contrib-4.4.0 exe

opencv_contrib-4.4.0.exe是OpenCV的一个扩展库，它是为了满足更多的应用需求而开发的一个附加功能扩展。注：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理。 这个exe文件是用于在Windows操作系统上安装OpenCV扩展功能的可执行文件。它包含了一些额外的模块和函数，可以对图像和视频进行更高级的处理和分析。 通过运行这个exe文件，可以将OpenCV的扩展库添加到现有的OpenCV安装中。这些扩展功能包括一些计算机视觉算法（如人脸识别、目标检测、图像分割等）、图像处理模块（如图像滤波、形态学操作等）以及其他一些工具和函数。 安装opencv_contrib-4.4.0.exe的方法通常是双击运行该文件，并按照安装向导中的指示进行操作。安装完成后，就可以在编写和运行OpenCV程序时引用新增加的功能模块了。 总结来说，opencv_contrib-4.4.0.exe是一个用于扩展OpenCV功能的可执行文件，通过安装它可以获得更多的计算机视觉和图像处理算法和工具，以满足更广泛的应用需求。

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