backtrader 多只股票每次交易前要按MACD(30%权重),SMA（70%权重）权重计算排名，只买入前10名股票，如果股票不满足条件顺延下一只股票买入，比如买入第11只股票，具体代码实现

要在 backtrader 中实现多只股票按照 MACD 和 SMA 权重计算排名，并只买入前10名股票，如果股票不满足条件则顺延下一只股票买入，你可以按照以下步骤进行操作：

import backtrader as bt

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (
        ('macd_weight', 0.3),
        ('sma_weight', 0.7),
        ('top_n', 10)
    )

    def __init__(self):
        self.stock_data = {}
        self.rankings = {}

        self.macd = {}
        self.sma = {}

        self.buy_next_stock = False

        for data in self.datas:
            self.macd[data] = bt.indicators.MACD(data)
            self.sma[data] = bt.indicators.SimpleMovingAverage(data)

    def next(self):
        if self.buy_next_stock:
            for data in self.datas:
                if data not in self.positions:
                    self.buy(data=data, exectype=bt.Order.Market)
                    self.buy_next_stock = False
                    break

        else:
            for data in self.datas:
                macd_value = self.macd[data].macd[0]
                sma_value = self.sma[data][0]

                # 计算股票排名得分
                score = self.params.macd_weight * macd_value + self.params.sma_weight * sma_value

                # 保存股票得分
                self.rankings[data] = score

            # 根据得分进行排序，并获取前top_n名的股票
            top_stocks = sorted(self.rankings, key=self.rankings.get, reverse=True)[:self.params.top_n]

            for data in self.datas:
                if data in top_stocks:
                    # 如果股票不满足条件，则顺延下一只股票买入
                    if data in self.positions:
                        continue

                    self.buy(data=data, exectype=bt.Order.Market)
                    break

            # 如果前top_n名的股票都不满足条件，则顺延下一只股票买入
            if not self.positions:
                self.buy_next_stock = True

cerebro = bt.Cerebro()

# 加载你的数据，并将其添加到 Cerebro 实例
# ...

# 将策略添加到 Cerebro 实例
cerebro.addstrategy(MyStrategy)

# 运行回测
# ...

在这个代码中，我们在 `MyStrategy` 策略类中添加了一个标志位 `buy_next_stock`，用于指示是否顺延下一只股票买入。

在 `next` 方法中，我们首先检查 `buy_next_stock` 标志位，如果为真，则顺延下一只股票买入。否则，我们计算每只股票的 MACD 和 SMA 值，并根据权重计算股票的得分。然后，我们将股票得分保存到 `rankings` 字典中。

接下来，我们根据得分对股票进行排序，并获取前 `top_n` 名的股票。我们遍历这些股票，如果股票不满足条件（即已经持仓），则继续遍历下一只股票。如果找到满足条件的股票，则执行买入操作，并将 `buy_next_stock` 标志位设置为假。

最后，如果前 `top_n` 名的股票都不满足条件，则将 `buy_next_stock` 标志位设置为真，以顺延下一只股票买入。

这个代码框架可以实现按照权重计算排名，并只买入前10名股票，如果股票不满足条件则顺延下一只股票买入。你可以根据自己的需求和数据进行适当的调整和修改。