python中numpy基本函数

在Python中，NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了许多用于数组操作和数值计算的基本函数。下面是一些常用的NumPy基本函数：

1. `numpy.array()`：创建一个NumPy数组。
2. `numpy.shape()`：返回数组的维度。
3. `numpy.ndim()`：返回数组的维数。
4. `numpy.size()`：返回数组中元素的总数。
5. `numpy.dtype()`：返回数组中元素的数据类型。
6. `numpy.zeros()`：创建一个全为0的数组。
7. `numpy.ones()`：创建一个全为1的数组。
8. `numpy.eye()`：创建一个单位矩阵。
9. `numpy.arange()`：按指定范围和步长创建一个等差数列。
10. `numpy.linspace()`：按指定范围和元素个数创建一个等间隔数列。
11. `numpy.random.rand()`：生成指定形状的随机数数组。
12. `numpy.min()`、`numpy.max()`：返回数组中的最小值和最大值。
13. `numpy.sum()`、`numpy.mean()`：计算数组中元素的总和和平均值。
14. `numpy.sort()`：对数组进行排序。
15. `numpy.reshape()`：改变数组的形状。

这只是一小部分NumPy提供的基本函数，还有很多其他函数可用于各种数学和科学计算操作。你可以查阅NumPy官方文档以获得更详细的信息。

相关问题

python中numpy常用函数

Python中的NumPy库是一个非常有用的科学计算库，它提供了许多常用函数用于处理数组和矩阵。以下是一些Python中NumPy常用函数的介绍：

1. numpy.array()：创建一个NumPy数组。可以传入一个列表或者元组作为参数，返回一个NumPy数组对象。

2. numpy.arange()：创建一个具有指定范围和步长的数组。可以设置起始值、结束值和步长，返回一个包含这个范围内所有值的NumPy数组。

3. numpy.zeros()：创建一个指定大小的全0数组。可以传入一个表示数组形状的元组或者整数作为参数，返回一个全0的NumPy数组。

4. numpy.ones()：创建一个指定大小的全1数组。与numpy.zeros()类似，可以传入一个表示数组形状的元组或者整数作为参数，返回一个全1的NumPy数组。

5. numpy.linspace()：在指定的范围内创建均匀间隔的数组。可以设置起始值、结束值和数组长度，返回一个包含指定范围内均匀间隔的元素的NumPy数组。

6. numpy.random.rand()：生成指定形状的随机数数组。可以传入一个表示数组形状的元组或者整数作为参数，返回一个包含指定形状的随机数的NumPy数组。

7. numpy.max()：返回数组中的最大值。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组中的最大值。

8. numpy.min()：返回数组中的最小值。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组中的最小值。

9. numpy.mean()：计算数组的平均值。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组的平均值。

10. numpy.sum()：计算数组中所有元素的和。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组中所有元素的和。

11. numpy.reshape()：改变数组的形状。可以传入一个表示新形状的元组作为参数，返回一个具有新形状的NumPy数组。

这些只是Python中NumPy库中常用函数的一部分，还有许多其他有用的函数可以用于数组和矩阵的操作。希望这些函数能对你有所帮助。

python中numpy自定义函数

在numpy中，可以使用frompyfunc()函数自定义函数。该函数接受四个参数：自定义函数、输入参数数量、输出参数数量和返回值类型。例如，下面的代码定义了一个将两个数相加的自定义函数：

import numpy as np

def add(x, y):
    return x + y

add_func = np.frompyfunc(add, 2, 1)

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4,5, 6])
c = add_func(a, b)

print(c)

输出结果为：

[5 7 9]