#请使用Python csV文件操作相关的数读取Titanic数据集中的数据，并将前3行写入Fare.csv.

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件，包括读取和写入数据。首先，我们需要导入必要的库并加载Titanic数据集。假设数据集名为'titanic.csv'，可以按照以下步骤操作：

# 导入所需库
import pandas as pd

# 1. 读取Titanic数据集
titanic_data = pd.read_csv('titanic.csv')

# 检查数据集前3行
print(titanic_data.head(3))

# 2. 将前3行写入新的CSV文件
# 创建一个新的DataFrame只包含前3行数据
first_three_rows = titanic_data.iloc[:3]

# 如果新的文件"Fare.csv"不存在，先创建文件
if not os.path.exists("Fare.csv"):
    first_three_rows.to_csv("Fare.csv", index=False)  # 使用to_csv保存数据，index=False表示不保留索引
else:
    with open("Fare.csv", "a") as f:
        first_three_rows.to_csv(f, header=False, index=False)  # 若文件已存在，追加模式下写入，header=False表示不写入列名