python并排显示图像

可以使用Matplotlib库中的subplot函数来实现Python并排显示图像。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
img1 = plt.imread('image1.png')
img2 = plt.imread('image2.png')

# 创建画布，并在画布上创建两个子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2)

# 在第一个子图上显示第一张图像
ax[0].imshow(img1)
ax[0].axis('off')

# 在第二个子图上显示第二张图像
ax[1].imshow(img2)
ax[1].axis('off')

# 显示图像
plt.show()

相关问题

python-docx 实现两个图片并排

要在docx文档中实现两个图片并排，可以使用Python的docx模块来实现自动化操作。下面是一个示例代码，演示如何在docx文档中插入两个图片并排列：

from docx import Document
from docx.shared import Inches

document = Document()

# 创建一个表格
table = document.add_table(rows=1, cols=2)

# 在表格中的两个单元格中插入图片并设置大小
cell1 = table.cell(0, 0)
cell1.paragraphs[0].add_run().add_picture('image1.jpg', width=Inches(2.0), height=Inches(2.0))

cell2 = table.cell(0, 1)
cell2.paragraphs[0].add_run().add_picture('image2.jpg', width=Inches(2.0), height=Inches(2.0))

# 保存文档
document.save('my_doc.docx')

在上面的代码中，我们使用`Document`类创建一个新的docx文档，然后使用`add_table`方法创建一个表格。我们将表格设置为1行2列，然后在每个单元格中使用`add_picture`方法插入图片，并使用`width`和`height`属性设置图片的大小。最后，我们使用`save`方法将文档保存到指定的文件中。

需要注意的是，在使用`add_picture`方法插入图片时，需要指定图片的大小，可以使用`Inches`类来设置。在使用`add_table`方法创建表格时，需要指定表格的行数和列数，然后可以使用`cell`方法获取单元格，使用`paragraphs`属性和`add_run`方法将图片插入到单元格中。

plt.legend并排显示图例内容

可以使用Matplotlib的legend()函数来实现并排显示图例内容。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 创建并排显示的图例
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1))

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了两条曲线，然后使用plot()函数绘制曲线，并为每条曲线指定一个标签。接下来，我们使用legend()函数创建并排显示的图例，并通过loc参数指定图例的位置。bbox_to_anchor参数用于调整图例的位置，其中(1.2, 1)表示图例的右上角位于图像的右上角。最后，使用show()函数显示图像。