如何使用pandas计算一个班级中每个学生的总分与平均分，并将结果输出到Excel文件中？请提供详细的步骤和代码。

在数据处理中，计算总分与平均分是常见的任务之一，尤其是当我们需要对每个班级学生的成绩进行统计分析时。为了帮助你完成这项任务，建议参考《Python pandas数据分析：基础操作与实战》。这本书提供了丰富的pandas操作实例，特别适合你解决当前的问题。

参考资源链接：[Python pandas数据分析：基础操作与实战](https://wenku.csdn.net/doc/6412b541be7fbd1778d4280d?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要使用`pd.read_excel()`函数导入Excel文件数据到DataFrame中。接着，使用`apply()`函数结合`lambda`表达式计算每个学生的总分和平均分，并创建新的列来存储这些值。然后，利用布尔索引筛选出特定班级的数据，并使用`describe()`或`mean()`函数进行统计分析。最后，使用`to_excel()`方法将处理好的数据导出到Excel文件中。以下是一个简化版的示例代码：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）
上述步骤中，我们首先导入了数据并创建了总分和平均分的列。然后，我们筛选了特定班级的数据，并输出了学生的总分和平均分统计信息。最终，我们将这些信息导出了到一个名为“班级统计.xlsx”的Excel文件中。
在深入学习如何将这些操作应用于具体的项目后，如果你想进一步提升你的pandas技能，我建议你可以查看《Python-pandas基础习题与答案》。这份资源不仅包含了基础练习题和答案，还能够帮助你在实际数据处理任务中更加熟练地运用pandas。

参考资源链接：[Python pandas数据分析：基础操作与实战](https://wenku.csdn.net/doc/6412b541be7fbd1778d4280d?spm=1055.2569.3001.10343)