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python三维数组降维

时间: 2023-10-28 08:00:24 浏览: 167

使用python实现多维数据降维操作

一，首先介绍下多维列表的降维 def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield from flatten(each) if __name__ == __main__: a = [[1,2],[3,[4,5]],6] print(list(flatten(a))) 二、这种降维方法同样适用于多维迭代器的降维 from collections import Iterable def flattern(a): for i in a: if no

要将Python三维数组降维，可以使用numpy库中的reshape方法。根据引用，可以通过调用reshape方法并指定新的形状参数来实现。例如，如果原始数组是一个三维数组data，可以使用data.reshape(-1)来将其降为一维数组。这将返回一个形状为(原始数组中元素个数,)的一维数组。请注意，reshape方法不会改变原始数组的元素，而是返回一个新的数组。

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