设计两个网页A.html与B.html，他们都包含相同结构的学生信息(学号，姓名，性别，年龄)但是两个文件表格中的学生不一样，设计一个包含两个线程的爬虫程序，一个线程爬去A.html，另外一个爬B.html，爬取的学生信息都保存到同一个列表students中，最后显示爬取的结果

要设计这样的爬虫程序，可以使用Python的`requests`库来获取HTML内容，然后使用BeautifulSoup或其他解析库如`lxml`来提取所需的数据。这里是一个基本的示例，我们将使用`threading`模块创建两个线程分别爬取A.html和B.html的内容，并将结果合并到一个列表中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

# 学生信息数据结构
class Student:
    def __init__(self, student_id, name, gender, age):
        self.student_id = student_id
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age

def fetch_html(url, students_list):
    try:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取表格中的学生信息
        table_data = soup.find('table')  # 假设表都在页面的某个位置
        rows = table_data.find_all('tr')

        for row in rows[1:]:  # 假设第一行是表头
            cols = row.find_all('td')
            data = [col.text.strip() for col in cols]
            if len(data) == 4:  # 检查是否含有四个元素
                student = Student(*data)
                students_list.append(student)
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching {url}: {e}")

# A.html 和 B.html 的URLs
urls = ['http://example.com/A.html', 'http://example.com/B.html']
students_list = []

# 爬虫函数并启动线程
def spider(url):
    t = threading.Thread(target=fetch_html, args=(url, students_list))
    t.start()

spider(urls[0])
spider(urls[1])

# 线程结束后等待它们结束
for t in threading.enumerate():
    if t is not threading.main_thread:
        t.join()

# 打印结果
print("Students:")
for student in students_list:
    print(f"{student.student_id}, {student.name}, {student.gender}, {student.age}")