docker加速镜像

### 如何加速 Docker 镜像拉取和构建的最佳实践

#### 使用多阶段构建减少镜像大小
通过采用多阶段构建，可以在最终的生产环境中仅保留必要的文件，从而减小镜像体积。这不仅加快了传输速度也减少了存储空间占用。

FROM golang:1.16 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o myapp .

FROM alpine:latest
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/myapp .
CMD ["./myapp"]

此方法可以显著降低镜像尺寸并提高部署效率[^1]。

#### 利用缓存机制优化层加载时间
合理安排 `Dockerfile` 中指令顺序能够有效利用本地缓存来加速后续构建过程。对于那些不经常变化的部分（如依赖库），应该放在更前面的位置；而对于频繁变动的内容，则应置于后面以防止破坏之前的缓存命中率。

# 安装依赖包之前先设置环境变量和其他固定配置项
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y software-properties-common python-software-properties && \
    add-apt-repository ppa:certbot/certbot && \
    apt-get update && \
    apt-get install -y certbot

# 复制源码到工作目录之后再执行编译等操作
COPY src/ /opt/src/
WORKDIR /opt/src
RUN make all

这样做的好处是可以让每次重新构建时尽可能多地重用已有的中间层数据，进而缩短整体耗时[^2]。

#### 并行化下载基础镜像与应用资源
当创建一个新的容器实例时，默认情况下只会等待所需的基础镜像被完全获取完毕才会继续下一步骤。然而，在某些场景下可以通过预先启动多个进程分别负责不同部分的数据抓取任务实现并发处理效果，以此达到提速的目的。

例如使用阿里云提供的国内加速器服务地址作为官方仓库代理：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://your-accelerator-address.mirror.aliyun.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

上述配置更改后即可享受更快捷稳定的国内外网络连接体验。

#### 构建过程中启用压缩特性
如果目标平台支持的话，还可以考虑开启 tarball 文件打包期间所使用的 gzip 或者 bzip2 算法来进行一定程度上的体积缩减。不过需要注意的是这样做可能会增加 CPU 负载开销，因此需权衡利弊做出合适的选择。

在 `.dockerignore` 文件里指定忽略掉不必要的路径也能起到相同的作用——即只上传真正有用的资料给远程服务器端保存起来形成新的版本号。

node_modules/
.git/
*.log
__pycache__
.DS_Store
Thumbs.db

这些措施有助于进一步精简待转移对象集合规模，间接促进了整个流程的速度提升。