利用matlab自己设计高斯滤波核实现图像滤波

在MATLAB中设计高斯滤波核用于图像滤波通常涉及以下几个步骤：

1. **选择滤波大小**：首先确定滤波器的尺寸，例如常见的有奇数半径，如5x5、7x7等。

2. **计算标准差**：高斯函数的标准差决定了滤波的平滑程度。如果滤波器尺寸已定，可以根据需要调整标准差来控制模糊效果。

3. **生成二维高斯数组**：`fspecial('gaussian', [nrows ncolumns], sigma)`函数可以生成一个nrows x ncols的二维高斯核，其中`sigma`是标准差。注意，输入的核应该是对称的，所以如果是5x5滤波器，输入`[5 5]`，`sigma`应根据实际需求调整。

4. **应用滤波**：使用`imfilter()`函数将高斯核应用于图像。它接受两个参数，一个是输入图像，另一个是滤波器（核），可以指定边缘处理选项（如‘replicate’或‘circular’）。

% 示例代码
sigma = 2; % 标准差
nrows = ncols = 5; % 滤波器尺寸
kernel = fspecial('gaussian', [nrows ncols], sigma);
img_filtered = imfilter(img, kernel, 'conv'); % img是待滤波的图像