spss多元线性回归中赋值怎么弄?

在SPSS中进行多元线性回归分析的过程中，需要对变量进行赋值。以下是赋值的步骤：

1. 打开SPSS软件并导入数据集。点击“文件”菜单，选择“打开”选项，然后选择要分析的数据集文件。

2. 在打开的数据集中选择要用作自变量和因变量的变量，并将它们拖动到右侧的“因变量”和“自变量”框中。可以使用Ctrl键进行多选，或者单击变量名称并按下Ctrl键来进行选择。

3. 在“多元回归”对话框的“方法”选项卡中，选择要使用的方法，并指定要用于分析的变量。通常情况下，选择“前向选择”或“后向选择”以确定在模型中包含哪些自变量。

4. 在“选项”选项卡中，可以通过选择“显示散点图”和“显示残差图”来检查数据的线性特性和离群点。还可以选择“剔除离群点和异常值”。

5. 点击“统计”按钮，在弹出窗口中选择要计算的统计量，如参数估计、拟合优度等。

6. 点击“模型”按钮，在弹出窗口中选择要计算的模型统计量，如方差分析表、系数表等。

7. 点击“继续”按钮，然后点击“确定”按钮开始运行多元线性回归分析。

8. SPSS将生成多元线性回归模型的结果，包括每个自变量的系数、显著性水平、调整R^2值等。可以使用这些结果来解释变量之间的关系、预测因变量值等。

总之，在SPSS中进行多元线性回归分析，只需几个简单的步骤即可进行变量的赋值，并生成回归模型的结果。