citespace聚类太密集

### 解决CiteSpace聚类结果过于密集的方法

当面对CiteSpace聚类结果过于密集的情况时，可以通过调整多个参数来实现稀疏化效果。具体方法如下：

#### 参数设置优化
通过修改Control Panel中的各项参数，能够有效控制节点的数量和连接强度，从而降低图表的复杂度。

- **Thresholds（阈值）**：适当提高节点和连线的阈值可以显著减少不必要的数据点，使最终呈现更加简洁明了[^1]。

# 设置更高的阈值以过滤低频项
threshold_node = 5  # 增加节点出现次数的最低标准
threshold_link = 0.7  # 提高链接权重的标准

- **Pruning（剪枝策略）**：选择合适的剪枝方式有助于去除冗余路径，保持核心结构清晰可见。推荐采用“Pathfinder Network Scaling”选项来进行高效简化处理[^2]。

#### 显示配置微调
除了上述全局性的调节手段外，在可视化界面内还可以进一步精细化管理各个元素的表现形式。

- **Cluster Labels（集群标签）**：对于那些因空间有限而未能充分展示的信息，可通过延长标签栏位的方式确保重要描述得以完整展现；必要时可尝试更换不同的布局模式或字体大小以便于阅读理解[^3]。

- **Selection Criteria（选择条件）**：针对特定研究需求定制化的筛选机制允许用户聚焦关注领域内的关键要素，排除干扰因素的影响。例如，设定最小文献量限制能避免过小规模群体占据过多视觉资源[^4]。

通过以上措施综合运用，应当能够在很大程度上改善CiteSpace生成的知识图谱拥挤杂乱的现象，达到理想的效果。