天气预报的基本原理是收集当前和历史气象数据（气温、湿度等等），根据气象学的模型预测未来天气的变化。编写程序输入昨天的平均气温、平均湿度和天气，并输出这些信息。

天气预报程序的基本原理通常是基于统计和数值模拟的方法。具体步骤不包括直接编写C语言代码，但可以概括如下：

1. 数据收集：首先，你需要获取过去一段时间内的气象数据，这通常来自气象站或卫星观测。历史数据可能包含每天的平均气温、湿度、风速等指标。

2. 数据处理：收集到的数据会被整理成适合分析的形式，比如存储在数据库中。对于C语言来说，你可以使用文件操作读取这些数据，或者调用已有的API接口获取实时或历史数据。

3. 模型建立：利用数学模型（如回归分析、时间序列分析或复杂的气候模型）来分析历史数据，找出温度和湿度等变量之间的关系以及它们对天气模式的影响。

4. 预测算法：基于模型，编写预测算法，它可以是简单的线性回归，也可以是更复杂的机器学习模型。例如，你可以训练一个神经网络模型，让它学习并预测未来的天气条件。

5. 编程实现：在C语言中，你可以使用标准库如stdio.h、math.h等进行数据处理和计算，使用数组或结构体来储存和操作数据，然后根据预测算法生成明天的天气预报结果。

以下是一个简化的C语言代码片段，用于表示如何从文件中读取数据并进行简单运算：

#include <stdio.h>

// 假设我们有一个名为weather_data.txt的文件，包含昨天的数据
#define FILE_NAME "weather_data.txt"

int main() {
    float avg_temp, avg_humidity;
    // 读取文件中的数据
    FILE *file = fopen(FILE_NAME, "r");
    if (file == NULL) {
        printf("Error opening file.\n");
        return 1;
    }

    fscanf(file, "%f %f", &avg_temp, &avg_humidity);
    fclose(file);

    // 假设我们简单地假设湿度不变，明天的气温变化是线性的
    float predicted_temp = avg_temp + (0.5 * (avg_temp - 20)); // 这里只是一个示例，实际预测应更为复杂

    printf("Yesterday's average temperature: %.2f°C\n", avg_temp);
    printf("Yesterday's average humidity: %.2f%%\n", avg_humidity);
    printf("Predicted tomorrow's temperature: %.2f°C\n", predicted_temp);

    return 0;
}

请注意，这个例子非常基础，实际情况中天气预测涉及到更高级的技术和大量的科学知识。真实世界中的天气预报模型会考虑到更多因素，如地理位置、季节、气压等。