发现这段代码的问题并改正
时间: 2024-04-21 07:23:25 浏览: 122
根据你的指示,我来找出并修改代码中的问题。
问题1:在计算 x 的时候,x1 的部分被重复计算了。
修改1:删除重复计算的部分,即删除以下代码:
```
x1=2.3*sin(2*pi*(0:L-1)'*2*f0/fs) + 1*sin(2*pi*(0:L-1)'*3*f0/fs);
x1=x1-mean(x1);
```
问题2:plot 函数调用时传入的向量长度不相同。
修改2:将 plot 函数的参数改为 c 的长度,即使用 `plot(c)`。
修改后的代码如下:
```matlab
fs = 2e3; % 采样频率 (单位:Hz)
L = 2e4; % 信号长度 (样本数)
f0 = 25; % 周期频率 (单位:Hz)
x1 = randn(L,1); % 随机信号
x = x1.*(3 + 2.3*sin(2*pi*(0:L-1)'*f0/fs)+ 2.3*sin(2*pi*(0:L-1)'*2*f0/fs) + 1*sin(2*pi*(0:L-1)'*3*f0/fs));
x = x - mean(x);
c = xcorr(x,x1);
f = (0:length(c)-1) * fs/L;
plot(f,c)
```
请注意,我还根据修改后的代码重新计算了频率向量 f 的长度,以保证与相关向量 c 的长度一致。这样就可以正确地绘制频谱图了。
相关问题
指出这段代码中的问题并改正
由于你没有给出代码,我不能针对具体的代码进行修改。但是我可以列举一些常见的代码问题和对应的修改方法,供你参考:
1. 问题:未声明变量或函数就使用
有时候我们会在代码中使用未声明的变量或函数,这会导致编译错误。例如:
```C++
int main() {
x = 1; //使用未声明的变量x
return 0;
}
```
这个代码会导致编译错误,因为x未被声明。
修改方法:在使用变量或函数之前,先声明它们。
```C++
int main() {
int x;
x = 1; //声明并初始化变量x
return 0;
}
```
2. 问题:未初始化变量就使用
有时候我们会在使用变量之前不进行初始化,这会导致变量的值不确定。例如:
```C++
int main() {
int x;
cout << "x = " << x << endl; //未初始化就使用变量x
return 0;
}
```
这个代码会输出一个不确定的值,因为x未被初始化。
修改方法:在使用变量之前,先将其初始化。
```C++
int main() {
int x = 0;
cout << "x = " << x << endl; //初始化变量x并使用
return 0;
}
```
3. 问题:缺少头文件
有时候我们会在代码中使用某些库函数或类型,但是忘记包含相应的头文件,这会导致编译错误。例如:
```C++
int main() {
string str = "Hello"; //缺少头文件
cout << str << endl;
return 0;
}
```
这个代码会导致编译错误,因为缺少<string>头文件。
修改方法:在使用库函数或类型之前,先包含相应的头文件。
```C++
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
string str = "Hello";
cout << str << endl;
return 0;
}
```
4. 问题:语法错误
有时候我们会在代码中出现语法错误,这会导致编译错误。例如:
```C++
int main() {
int x = 1
return 0; //缺少分号
}
```
这个代码会导致编译错误,因为缺少分号。
修改方法:在语法错误处加上正确的语法。
```C++
int main() {
int x = 1;
return 0;
}
```
这些是常见的代码问题和修改方法,希望对你有帮助。如果你有具体的代码问题,可以提供代码给我,我会帮你找出问题并进行修改。
这段代码存在什么问题,并改正
该代码存在以下问题:
1. 在保存数据时,使用了两个不同的文件对象,导致最终生成的 Excel 文件中只有表头而没有数据。应该将数据写入同一个文件对象中。
2. 在分析数据时,使用了错误的列索引,导致计算出的结果不正确。应该使用正确的列索引。
下面是修改后的代码:
```python
from selenium import webdriver
from time import sleep
from lxml import etree
import xlwt
import openpyxl
# 初始化浏览器
bro = webdriver.Chrome()
bro.get("https://china.nba.cn/players/stats/#!/stephen_curry")
page_text = bro.page_source
sleep(5)
bro.quit()
tree = etree.HTML(page_text)
# 表格数据爬取函数
def score_record(x):
tree_line = tree.xpath(x)
line_0 = []
for i in tree_line:
tree_line_word = i.xpath('.//text()')
for i in tree_line_word:
if i.strip():
line_0.append(i.strip())
line_true = [line_0[0], line_0[18], line_0[19], line_0[20], line_0[21], line_0[22], line_0[23]]
return line_true
line_per = []
# 爬取数据
a = '/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/thead/tr'
line_per.append(score_record(a))
for i in range(1, 14):
webside = '/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/tbody/tr[{}]'.format(i)
line_per.append(score_record(webside))
# 保存数据
file = xlwt.Workbook()
sheet1 = file.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
for j in range(0, 14):
for i in range(0, 7):
sheet1.write(j, i, line_per[j][i])
# 分析数据
sheet1.write(0, 7, "两分出手")
sheet1.write(0, 8, "两分命中")
for i in range(1, 14):
c_val = sheet1.cell(row=i, column=3).value
e_val = sheet1.cell(row=i, column=6).value
g_val = sheet1.cell(row=i, column=7).value
result = c_val - e_val - g_val
sheet1.write(i, 8, result)
b_val = sheet1.cell(row=i, column=2).value
d_val = sheet1.cell(row=i, column=5).value
f_val = sheet1.cell(row=i, column=6).value
result = b_val - d_val - f_val
sheet1.write(i, 7, result)
file.save('python结课程序.xls')
```
修改后的代码已经解决了数据保存和数据分析的问题。
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