read_csv 里的chunkize参数有什么作用

`read_csv`函数是Pandas库中用于从CSV文件读取数据的一个常用方法。当处理大型文件时，特别是那些无法一次性全部装入内存的文件，`chunksize`参数就显得非常重要。chunksize的作用是：

1. **分块读取**：这个参数指定每次从文件中读取的数据块的大小。当你设置`chunksize`时，`read_csv`不会一次性将整个文件加载到内存，而是按照指定大小逐块地读取，这样可以有效地管理内存，防止因为文件过大而导致内存溢出的问题。

2. **迭代处理**：通过`chunksize`，你可以对每一数据块执行独立的操作，如清洗、转换、分析等，这非常适合需要多次处理或者在线分析大量数据的情况。例如，可以在处理完每个数据块后立即释放这部分内存，然后继续处理下一块。

3. **节省资源**：对于大数据处理任务，尤其是实时流式处理，分块读取有助于降低系统的CPU和I/O负担，提高整体效率。

chunk_size = 10 ** 6  # 设置每块数据的行数，默认值是None，表示一次加载所有数据
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):
    # 在这里处理每个数据块
    process_data(chunk)