python双模融合

Python 可见光红外融合，是指将可见光和红外图像进行融合，以提取更多的信息或产生更丰富的视觉效果。这种技术常用于热成像、安防监控、医疗诊断等领域。

在 Python 中，你可以使用一些库和算法来实现可见光红外融合。以下是一种常见的方法：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取可见光图像和红外图像：

visible_img = cv2.imread('visible.jpg')
infrared_img = cv2.imread('infrared.jpg')

3. 将图像进行预处理：

# 可见光图像的预处理
visible_img_gray = cv2.cvtColor(visible_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
visible_img_gray = cv2.equalizeHist(visible_img_gray)

# 红外图像的预处理
infrared_img_gray = cv2.cvtColor(infrared_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
infrared_img_gray = cv2.equalizeHist(infrared_img_gray)
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