简述盒图的特点，并用盒图设计n阶乘的程序流程

盒图，也称为箱线图（Box-and-Whisker Plot），是一种用于表示一组数据分布的统计图形。其特点主要包括：

1. **中位数**（Median）：箱体的中心线表示数据的中位数，即将数据分为两半的点。
2. **四分位数**（Quartiles）：箱体的上下边缘分别代表第一四分位数（Q1，25%的数据点）和第三四分位数（Q3，75%的数据点），这两者将数据划分为上、下两个四分位区。
3. **箱体**（Interquartile Range, IQR）：箱体的高度等于Q3减去Q1，它是用来衡量数据集中的“典型”变化范围。
4. **异常值**（Outliers）：线条（whiskers）延伸至数据的最大值和最小值，但通常不包含极端值，如果数据点明显偏离箱体，可能被视为异常值。
5. **无数据或缺失**：箱体之外的区域通常标记为“无数据”或“未定”（如小圆点或空格）。

至于用盒图设计计算n阶乘的程序流程，这主要是一个展示算法执行过程的数据可视化步骤，而不是直观的图形。但我们可以这样描述：

1. 初始化一个数据结构（数组或列表）用于存储阶乘结果及其对应的阶数。
2. 遍历从1到n的所有整数，对于每个数i：
a. 计算前一个数的阶乘（如果有的话），并将结果添加到数据结构中，同时记录当前的阶数为i。
b. 记录i的阶乘结果。
3. 当计算到n时，i! 就是n阶乘，将其添加到数据结构中并作为最大值显示在箱线图中。
4. 根据数据结构生成盒图，其中横坐标表示阶数，纵坐标表示阶乘数值。
5. 箱体表示1到n阶乘的变化范围，异常值可能是阶乘过大导致的，例如当n较大时，阶乘值增长非常快。