nsga2车间调度matlab

NSGA2是一种多目标优化算法，用于解决作业车间调度问题。它在Matlab编程中被广泛应用，可以计算作业车间中的最大完工时间、总延期、设备总负载和能耗总量等多个目标的优化计算。NSGA2基于P和M生成N，其中P表示基于工序的编码，M表示对应的机器编码。通过使用NSGA2算法，可以实现作业车间的多目标优化调度计算。

在Matlab中，可以使用下面的函数来生成初始种群和进行调度：
- machine_index(J,P,M)：该函数用于生成基于P和M的机器索引N，其中J表示工件相关信息，P表示基于工序的编码，M表示可选设备集。函数通过遍历工序和机器，将机器索引分配给对应的工序，生成机器索引N。
- initPop(J)：该函数用于生成初始的调度种群，其中J表示工件相关信息。函数通过遍历工件和工序，生成基于工序的编码P，并根据P生成基于机器的编码M和对应的序列号N。

通过使用这些函数，可以在Matlab中实现NSGA2车间调度算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NSGA2作业车间多目标优化调度算法.zip](https://download.csdn.net/download/haha0332/11804890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于nsga2的多目标柔性车间调度问题matlab](https://blog.csdn.net/qq_44401469/article/details/114639735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]