怎么用github讲代码

使用GitHub上传和分享代码是一种常见的开发者协作方式。以下是基本步骤：

1. **创建账户**：如果你还没有GitHub账号，需要先注册一个，免费版就足够开始。

2. **创建仓库（Repository）**：在GitHub网站上，点击右上角的"+"，选择"New repository"或在已有的项目下选择"Create a new branch"来新建一个存储库，填写名称、描述等信息，并设置公开或私有权限。

3. **克隆仓库**：获取到仓库地址后，可以使用Git命令行工具，通过`git clone`命令将远程仓库复制到本地。

4. **编辑代码**：在本地，你可以使用你喜欢的文本编辑器（如Visual Studio Code, Atom等）修改代码。

5. **提交更改**：每次对代码有改动后，使用`git add`添加文件，然后用`git commit -m "commit message"`记录修改内容。最后，`git push`将更改推送到GitHub服务器。

6. **查看和协作**：其他人可以在GitHub上看到你的代码，如果允许的话，他们可以fork（复制）你的仓库并创建pull request请求，提出代码合并建议。

7. **Pull Request**：如果你想让别人审查并合并你的更改，可以创建一个新的Pull Request，在其中详细描述你的修改以及为什么做这样的改动。

相关问题

https://github.com/tkipf/pygcn这个网址下的代码讲了什么

这个网址下的代码是一个Python实现的图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）模型，用于节点分类任务。该模型是由Kipf和Welling在论文"Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks"中提出的。

该模型主要包括以下几个部分：

1. 图数据的预处理，包括读取数据、构建邻接矩阵、特征矩阵和标签等。

2. 图卷积层的实现，主要是对邻接矩阵和特征矩阵进行卷积操作，得到节点的新特征表示。

3. 激活函数和归一化操作，用于增强模型的非线性拟合能力和稳定性。

4. 模型的训练和测试，采用交叉熵损失函数和随机梯度下降（SGD）优化算法进行模型训练，并评估模型的性能。

总的来说，该代码实现了一个基本的图卷积网络模型，可用于节点分类任务。

github copilot白嫖

### 回答1：
GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI共同开发的一款新型编程辅助工具，它使用人工智能技术，能够分析代码，预测程序员的下一步操作，并提供代码片段和建议。然而，很多人认为GitHub Copilot实际上等于是在免费使用OpenAI的GPT-3技术，尤其是在没有向OpenAI支付任何费用的情况下免费使用它的API接口，因此被称为“白嫖”OpenAI技术。

GitHub Copilot的免费使用引发了很多关于知识产权和付费模式的讨论。虽然GitHub Copilot的免费使用可能会吸引更多的开发者，但也可能对OpenAI的商业模式造成竞争压力。除此之外，也有人认为，免费使用GitHub Copilot可能会损害开发者的职业发展，因为缺乏独立解决问题和独立思考的能力，这可能会对他们的工作效率和质量产生负面影响。

总之，无论如何，免费使用GitHub Copilot确实为程序员提供了便利，但是我们也应该认识到其局限性和风险，避免出现不必要的负面影响。GitHub Copilot只能作为编程辅助工具的一种选择，而不是完全依赖的唯一解决方案。进一步地讲，在免费使用GitHub Copilot的同时，我们应该学会独立思考和解决问题的能力，这样才能成为真正的优秀程序员。

### 回答2：
GitHub Copilot是一款由GitHub开发的人工智能代码辅助工具。白嫖是指免费使用并获取了一定的价值。对于GitHub Copilot而言，虽然它确实是一个免费工具，但这并不等同于白嫖。

首先，GitHub Copilot是一个由AI驱动的代码提示和生成工具。它通过分析海量的开源代码库，以及用户自己的代码，为开发者提供智能的代码补全和生成功能。这种功能有助于提高开发效率和减少编码工作量。然而，这一功能的实现离不开技术研发团队的巨大工作量和投资。因此，虽然用户可以免费使用GitHub Copilot，但是背后的研发团队和GitHub自身并不是“白嫖”这个工具。

其次，GitHub Copilot是基于开源模型训练的。GitHub Copilot的AI模型是通过使用GitHub上数亿行的开源代码进行训练而得到的。这意味着GitHub Copilot建立在开源社区的贡献和支持之上。因此，使用GitHub Copilot的用户不仅是在获得智能代码提示，同时也在为开源社区作出贡献，共同推动了开源软件的发展和进步。因此，将GitHub Copilot称为“白嫖”是不准确的。

最后，虽然GitHub Copilot是免费提供给用户使用的，在未来可能会推出付费版本，增加更多高级功能。这种商业模式也是为了支持该工具的持续发展和维护。

综上所述，尽管我们可以免费使用GitHub Copilot，但我们应该意识到这背后的努力和付出，同时也要认识到我们作为用户的价值和贡献。因此，以“白嫖”来形容GitHub Copilot并不准确，我们可以更恰当地说是“免费使用并享受开源社区的贡献”。

### 回答3：
GitHub Copilot是一款基于机器学习的代码自动补全工具，由GitHub和OpenAI共同开发。它可以帮助开发者更快速地编写代码，提供了丰富的代码片段和建议，极大地提高了编码的效率和质量。然而，可惜的是，GitHub Copilot并非完全免费使用。

首先，GitHub Copilot基于机器学习模型的训练需要耗费大量的计算资源和数据。这些资源和数据的获取和维护都需要资金支持，因此GitHub Copilot的研发和维护不可能完全免费。

其次，虽然GitHub Copilot对于个人开发者来说是免费的，但对于商业用途的开发者则需要付费订阅GitHub Copilot Pro服务。这个服务提供了更高级的功能和支持，例如对商业代码的支持、更多语言的支持等。

因此，虽然GitHub Copilot在某些方面可以被看作是一种"白嫖"资源，但它仍然需要付费来获取全面的使用权。GitHub Copilot的付费订阅模式确保了其可持续发展与进一步的研发，同时也体现了开发者和GitHub Copilot团队的对彼此努力的认可和回报。所以，即使有部分功能是免费的，我们还是应该为使用GitHub Copilot的各种便利付出相应的价值。