redis中的2万条数据必须一次性取出来

在Redis中，一次性取出2万条数据通常不是一个最佳实践，特别是在处理大数据量时，可能会对服务器造成压力并可能导致性能下降。因为Redis的设计倾向于提供快速的数据存取而非大规模批量操作。然而，如果你确实遇到了这种情况，以下是几种可能的做法：

1. **分批读取**：可以设定合理的批次大小，比如每批几百或几千条，通过迭代的方式逐批获取数据。

int batchSize = 1000;
for (int i = 0; i < totalKeys / batchSize; i++) {
    List<String> keysBatch = getKeysInRange(i * batchSize, (i + 1) * batchSize);
    List<YourObject> dataBatch = redis.mget(keysBatch);
    processData(dataBatch);
}

2. **管道命令（Pipeline）**：利用Redis的pipeline功能，可以在单次网络请求中发送多个键的操作，减少网络开销。

Jedis jedis = new Jedis();
jedis.pipeline().multi()
        .mget(key1, key2, ..., key20000)
        .exec();
List<YourObject> dataList = jedis.result();

3. **持久化存储设计**：考虑调整数据库结构，如果数据允许的话，将其分解成更小的数据集合，或者使用分片技术分散数据到多个Redis实例上。

4. **查询优化**：如果数据是有序的，可以考虑使用Sorted Set或者其他适合大量数据查询的数据结构，而非简单的哈希。

请注意，尽管以上方法可以应对大数量的数据读取，但在实际应用中仍需评估性能影响以及是否真的有必要一次性获取所有数据。另外，Redis并不推荐用于海量数据的存储和检索。