pandas的sortvalues

Pandas的`sort_values()`函数是用于对DataFrame或Series数据进行排序的一个重要工具。它可以根据指定的列或一列或多列的值对数据进行升序或降序排列。基本语法如下：

df.sort_values(by, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

- `by`: 需要排序的列名，可以是一个列名、列表或数组，也可以是表达式。
- `ascending`: 默认为True，表示升序排序；如果设置为False，则进行降序排序。
- `inplace`: 如果设置为True，会直接改变原DataFrame，否则返回一个新的排序后的DataFrame。
- `kind`: 可选的排序算法，如'quicksort'（默认），'mergesort'等。
- `na_position`: 控制缺失值的位置，有'descending'（将NaN放在最后）、'first'（放在最前）两个选项。

例如：

# 对DataFrame df 按照 'column_name' 列的值进行升序排序
sorted_df = df.sort_values('column_name')

# 或者按照多列进行排序，首先按 'col1' 升序，然后按 'col2' 降序
sorted_df = df.sort_values(['col1', 'col2'], ascending=[True, False])