matlab中矩阵相乘

在MATLAB中，可以使用 `*` 运算符来进行矩阵相乘。假设有两个矩阵 A 和 B，它们可以相乘的条件是 A 的列数等于 B 的行数。

以下是使用 `*` 运算符进行矩阵相乘的示例：

% 定义两个矩阵 A 和 B
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6];
B = [7, 8; 9, 10; 11, 12];

% 计算矩阵相乘
C = A * B;

在上面的示例中，矩阵 A 是一个2x3的矩阵，矩阵 B 是一个3x2的矩阵。通过 `A * B`，我们得到一个2x2的结果矩阵 C。

另外，MATLAB还提供了 `.*` 运算符用于对应元素相乘（即矩阵的每个元素相乘）和 `.^` 运算符用于对应元素的幂运算。这些运算符可以在需要时使用。

相关问题

matlab矩阵相乘

在 Matlab 中，可以使用 `*` 运算符来计算矩阵相乘。假设存在两个矩阵 A 和 B，它们的维度分别为 m × n 和 n × p，那么它们的矩阵积 C 就是一个 m × p 的矩阵，可以使用以下代码来计算：

A = rand(3, 4); % 生成 3x4 的随机矩阵 A
B = rand(4, 2); % 生成 4x2 的随机矩阵 B
C = A * B;      % 计算矩阵积 C

在上面的代码中，`rand` 函数用于生成指定维度的随机矩阵。`A` 和 `B` 分别是一个 3 × 4 和 4 × 2 的随机矩阵，使用 `*` 运算符计算它们的矩阵积 `C`。

需要注意的是，矩阵相乘是有顺序的，即 AB 不一定等于 BA，因此在计算矩阵积时需要注意矩阵的顺序。

另外，需要注意的是，当矩阵相乘的维度不匹配时，Matlab 将会报错。因此，在进行矩阵相乘时，需要确保矩阵的维度匹配。

MATLAB矩阵相乘

MATLAB中的矩阵相乘是通过使用乘法运算符（*）来实现的。矩阵相乘的规则是，矩阵A乘以矩阵B时，矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数。具体的计算方法是，矩阵A的每一行与矩阵B的对应列的数据相乘再相加，得到的值作为新的矩阵的数据。例如，如果有矩阵A和矩阵B，可以使用以下代码进行矩阵相乘：

A = \[2,4;3,1;2,5\];
B = \[3,1,4;2,1,2\];
C = A * B;

注意，矩阵相乘不满足交换定律，即A * B不一定等于B * A。\[1\]

另外，MATLAB还提供了矩阵的点乘运算，使用点乘运算符（.*）。矩阵的点乘要求两个矩阵的行数和列数必须相等，然后对应位置的元素相乘，得到的最终结果是一个与原矩阵维度相同的矩阵。例如，可以使用以下代码进行矩阵的点乘：

A = \[2,4;3,1;2,5\];
B = \[3,1;4,2;1,2\];
C = A .* B;

点乘满足交换律，即A .* B等于B .* A。\[1\]

此外，当矩阵与行向量（只有1行）点乘时，要求行向量的列数与矩阵的列数相等。当矩阵与列向量（只有1列）点乘时，要求列向量的行数与矩阵的行数相等。\[1\]

总结来说，MATLAB中的矩阵相乘使用乘法运算符（*），矩阵的点乘使用点乘运算符（.*），并且矩阵相乘和点乘有不同的规则和性质。\[1\] \[2\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab中的矩阵点乘(.*)和乘法(*)](https://blog.csdn.net/ftf15111099814/article/details/113920448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab中矩阵点乘和乘的区别（超级简单）](https://blog.csdn.net/weixin_40857506/article/details/125620782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]