如何删除包含缺失值的行

要删除包含缺失值的行，您可以使用pandas库中的`dropna()`函数，并指定`axis`参数为0。这将删除包含缺失值的行。

以下是示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('D:/数字汽车大赛/2023年数字汽车大赛创新组赛题二数据/LB9LC30F0KALA6565.csv')

# 删除包含缺失值的行
data_without_missing_rows = data.dropna(axis=0)

在上面的代码中，`data_without_missing_rows`将是删除了包含缺失值的行后的新DataFrame。

请注意，这将删除任何包含缺失值的行，因此请确保您的数据处理策略适用于删除这些行。