python多线程 获取函数返回值

在Python中，可以使用多线程来实现并发执行任务。然而，由于全局解释器锁（GIL）的存在，Python的多线程并不能真正实现多核并行处理，但可以在IO密集型任务中提高效率。

要获取函数的返回值，可以使用以下几种方法：

1. 使用`threading.Thread`类创建线程，并通过`join()`方法等待线程执行完毕，然后通过线程对象的属性获取返回值。

import threading

def my_function():
    # 执行一些任务
    return result

# 创建线程
my_thread = threading.Thread(target=my_function)
# 启动线程
my_thread.start()
# 等待线程执行完毕
my_thread.join()
# 获取返回值
result = my_thread.result

2. 使用`concurrent.futures`模块中的`ThreadPoolExecutor`类来管理线程池，并通过`submit()`方法提交任务，然后使用`result()`方法获取返回值。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def my_function():
    # 执行一些任务
    return result

# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor()
# 提交任务并获取Future对象
future = executor.submit(my_function)
# 获取返回值
result = future.result()

3. 使用`queue.Queue`类来在主线程和子线程之间传递数据，将函数的返回值放入队列中，在主线程中获取返回值。

import threading
import queue

def my_function(queue):
    # 执行一些任务
    result = ...
    # 将结果放入队列
    queue.put(result)

# 创建队列
result_queue = queue.Queue()
# 创建线程
my_thread = threading.Thread(target=my_function, args=(result_queue,))
# 启动线程
my_thread.start()
# 获取返回值
result = result_queue.get()