plt.subplot()子图居中

可以使用plt.subplots_adjust()函数来调整子图的位置，具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3) # 调整子图之间的间距

axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.show()

其中，wspace和hspace参数分别控制子图之间的水平和垂直间距。

相关问题

plt.subplot添加文字

要在plt.subplot中添加文字，可以使用plt.text()函数。该函数需要传入三个参数：x坐标、y坐标和要添加的文本字符串。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))

plt.subplot(111)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.text(1.5, 5.5, 'Example Text', ha='center', va='center')

plt.show()

在这个例子中，我们使用plt.subplot(111)创建一个单个的子图。我们使用plt.plot()在子图中绘制了一条直线，然后使用plt.text()在坐标(1.5, 5.5)处添加了文本字符串"Example Text"。 ha='center'和va='center'参数用于将文本字符串居中对齐。

#e19.1DrawRadar import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] labels = np.array(['综合', 'KDA', '发育', '推进', '生存','输出']) nAttr = 6 data = np.array([7, 5, 6, 9, 8, 7]) #数据值 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]])) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles,data,'bo-',color ='g',linewidth=2) plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi, labels) plt.figtext(0.52, 0.95, 'DOTA能力值雷达图', ha='center') plt.grid(True) plt.show()解析

这段代码使用了matplotlib库绘制了一个多级雷达图，用于展示DOTA游戏中的能力值。下面对代码进行分析：

1. 导入必要的库和模块

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

导入了numpy、matplotlib.pyplot和matplotlib三个库。

2. 设置中文显示

matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

该段代码设置了中文显示，使得图表中的中文能够正常显示。

3. 定义数据

labels = np.array(['综合', 'KDA', '发育', '推进', '生存','输出'])
nAttr = 6
data = np.array([7, 5, 6, 9, 8, 7])

定义了多级雷达图中的指标名称和相应的数据值。其中`nAttr`表示指标数量。

4. 计算角度并形成闭环

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

计算了每个指标对应的角度，并将第一个指标与最后一个指标相连，形成一个闭环。

5. 绘图

fig = plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles,data,'bo-',color ='g',linewidth=2)
plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, labels)
plt.figtext(0.52, 0.95, 'DOTA能力值雷达图', ha='center')
plt.grid(True)
plt.show()

使用`plt.subplot()`函数创建了一个极坐标子图，`plt.plot()`函数绘制多级雷达图的边框线，`'bo-'`表示绘制蓝色圆圈和线段，`color='g'`表示线段颜色为绿色，`linewidth=2`表示线段宽度为2。`plt.fill()`函数用于绘制填充区域，`facecolor='g'`表示填充区域颜色为绿色，`alpha=0.25`表示填充区域的透明度为0.25。`plt.thetagrids()`函数用于设置极坐标图中角度轴的刻度标签和标签位置。`plt.figtext()`函数用于添加标题，`ha='center'`表示标题居中。`plt.grid()`函数用于添加网格线。最后通过`plt.show()`函数显示图表。

执行该代码将得到一个简单的DOTA能力值雷达图。