pandas进行频数统计后用matplotlib绘制饼图

在pandas中进行频数统计通常会得到一个频率分布系列（Frequency Distribution Series），你可以通过`value_counts()`函数获取。然后，将这个DataFrame转换为适合于饼图的数据格式，接着利用matplotlib库中的`pie()`函数创建饼图。

以下是简单的步骤：

1. **数据预处理**：

   data_series = df['your_column'].value_counts()  # df是你需要分析的DataFrame，'your_column'是要统计的列

2. **创建饼图**：

   labels = data_series.index  # 列标签
   sizes = data_series.values  # 频率值

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')  # autopct用于显示百分比
   ax.axis('equal')  # 保持饼图圆形，不是扇形
   plt.title('Your Column Frequency Distribution')

3. **显示图表**：

   plt.show()

这将展示一个柱状图表示每个分类的数量，旁边会有百分比显示各部分占整体的比例。`autopct`参数允许自定义百分比格式。