rabbitmq的幂

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- *1* *2* *3* [RabbitMQ（4）springboot整合RabbitMQ幂等性、优先级队列、惰性队列](https://blog.csdn.net/qq_34167019/article/details/120885683)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

rabbitmq幂等

在RabbitMQ中，幂等性问题是指当消费者消费消息时，由于网络问题或客户端延迟消费，可能导致消息重复消费的情况。为了解决这个问题，RabbitMQ提供了重试机制。

RabbitMQ的重试机制是通过自动重试和补偿机制来实现的。当消费者在消费消息时，如果出现了程序异常，RabbitMQ会自动进行补偿机制，将消息缓存在服务器端，然后进行重试。这个机制是通过在消费者方法上使用@RabbitHandler注解，底层使用AOP拦截来实现的。如果消费者没有抛出异常，则会自动提交事务，如果有异常，则会进行补偿机制。

对于消费者幂等性问题的解决方案是，可以根据第三方接口的返回结果来判断消费是否成功。如果成功，正常消费；如果失败，可以手动抛出一个异常，这时RabbitMQ会自动进行重试（补偿）。这样可以防止重复消费，并确保消息只被消费一次。

需要注意的是，对于MQ重试机制，有一些问题需要注意。例如，重试机制可能会导致消息的重复消费，因此在消费者端需要处理幂等性的问题，以避免重复消费。此外，还需要注意网络问题和客户端延迟消费可能导致的重试次数过多。

综上所述，通过RabbitMQ的重试机制和消费者端的幂等性处理，可以有效解决消费者幂等性问题，并防止重复消费。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [RabbitMQ解决消息幂等性问题](https://blog.csdn.net/qq_38252039/article/details/91409955)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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RabbitMQ幂等性

RabbitMQ幂等性是指在消息消费过程中，保证消费操作的幂等性，即无论消费者接收到多少次相同的消息，都能够保证最终的消费结果是一致的。为了解决消息重复消费的问题，可以采取以下几种解决思路：

1. 使用唯一ID指纹码机制：在消费者接收到消息时，可以生成一个唯一的ID，并将该ID与消息一起存储在数据库或缓存中。在处理消息之前，先检查该消息的唯一ID是否已经存在于存储中，如果存在，则说明该消息已被消费过，可以直接忽略。如果不存在，则继续处理消息，并将该唯一ID存储起来，以便后续的消息重复检测。

2. 使用Redis原子性操作：可以利用Redis的原子性操作实现幂等性。在消费者接收到消息时，可以将消息的唯一标识作为key，将处理消息的逻辑作为value存储在Redis中，并设置一个过期时间。在处理消息之前，先判断该key是否存在，如果存在，则说明该消息已被消费过，可以直接忽略。如果不存在，则继续处理消息，并将该key存储到Redis中，以便后续的消息重复检测。

以上是两种常见的解决思路，通过采用这些方法可以有效地保证RabbitMQ消费端的幂等性。