MATLAB输入调用Python指令的代码

在MATLAB中，要调用Python脚本，你可以使用`system`或`py.system`函数来执行Python命令。以下是两个示例：

1. 使用`system`函数：

% 设置Python脚本的路径（假设Python解释器位于系统PATH中）
pythonPath = 'path_to_your_python_interpreter'; % 替换为实际Python解释器的路径

% 调用Python脚本
system([pythonPath ' your_script.py']) 

2. 如果你想通过`py`模块更精确地控制Python交互，可以这样操作：

% 导入py模块
py = py.importlib.util.find_spec('py');

% 创建Python会话并运行脚本
py.runfile('your_script.py')

另外，你可以使用`pwd`函数在MATLAB中查看当前的工作目录，这与Python中的`os.getcwd()`功能相对应。在IPython环境中，这两个命令的效果是一致的。

相关问题

python调用matlab代码

### 如何从Python中调用MATLAB代码

为了实现这一目标，可以利用MATLAB Engine API for Python所提供的功能。该接口提供了一个名为`matlab`的Python包，允许使用者通过Python来调用MATLAB函数[^1]。

#### 安装MATLAB引擎API

首先需要安装MATLAB引擎API，在命令提示符或Anaconda Prompt中运行如下指令：

pip install matlabengine

对于特定版本的支持情况，请参阅官方文档获取更多信息。

#### 启动MATLAB引擎并执行命令

启动MATLAB引擎可以通过导入`matlab.engine`模块中的`start_matlab()`方法完成。下面是一个简单的例子展示怎样创建一个MATLAB引擎实例以及如何传递参数给MATLAB函数：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()  # 创建一个新的MATLAB进程
result = eng.sqrt(4.0)             # 调用MATLAB内置sqrt函数计算平方根
print(result)

matrix = [[1, 2], [3, 4]]
m = matlab.double(matrix)
det_value = eng.det(m)            # 计算矩阵行列式的值
print(det_value)

如果希望连接到本地计算机上已经存在的共享MATLAB会话，则需按照指定的方法设置环境变量，并使用适当的方式初始化引擎对象[^2]。

#### 关闭MATLAB引擎

当不再需要继续使用MATLAB引擎时，应当显式地关闭它以释放资源：

eng.quit()

如何将python和matlab代码打包成exe

### 将Python和MATLAB代码打包成Windows可执行文件

#### 使用PyInstaller将Python代码转换为.exe文件

为了将Python应用程序编译为独立的Windows .exe文件，推荐使用`PyInstaller`工具。该工具能够处理大多数依赖项并将整个环境封装到单个可执行文件中。

pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile your_script.py

上述命令会创建一个名为`dist`的目录，在其中找到最终生成的应用程序二进制文件[^1]。

#### MATLAB Compiler用于构建MATLAB组件

对于MATLAB部分，官方提供了专门的产品——MATLAB Compiler来完成这项任务。此产品允许开发者把他们的算法部署为目标平台上的共享库(.dll)，这些库可以直接由其他编程语言加载并调用函数接口。具体操作如下：

- 安装MATLAB Compiler；
- 编写m文件作为入口点；
- 调用`deploytool` GUI界面或者命令行下的` mcc `指令来进行项目设置与发布过程；

注意：如果希望得到完全自包含形式（即不需要目标机器上预安装任何额外软件即可运行），则应该考虑采用MATLAB Compiler SDK选项，并选择合适的Runtime版本一同分发给用户[^3]。

#### 结合两者成果制作混合型应用

当分别完成了各自模块向本地二进制格式转化之后，可以通过适当的设计让二者协同工作。一种常见做法是在Python端利用子进程管理器(`subprocess`)启动外部EXE程序，传递必要的参数以及捕获其标准输出流作为交互手段之一。另一种方式则是借助于之前提到过的SWIG技术，使得经过C/C++重写的原生逻辑层面上实现跨语言互操作性[^2]。