如何利用Python语言实现一个基本的数据包嗅探器，以捕获本机发送和接收的网络数据包？

要实现一个数据包嗅探器，我们可以借助Python中的Scapy库，它是一个强大的交互式数据包处理程序。Scapy能够发送、嗅探、解析网络数据包，从而进行网络侦察、攻击、路由、嗅探等多种任务。为了实现你的需求，我们将通过以下步骤构建一个基本的数据包嗅探器。

参考资源链接：[Python 网络黑客技术入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/18n1tpq6wz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经安装了Scapy库。如果尚未安装，可以通过pip安装：

pip install scapy

接下来，编写Python脚本来实现数据包嗅探。下面是一个简单的脚本示例，它能够捕获经过本机网卡的数据包：

from scapy.all import sniff

# 定义一个回调函数，用于处理捕获到的每一个数据包
def packet_callback(packet):
    print(packet.summary())

# 使用sniff函数开始捕获数据包
sniff(prn=packet_callback, store=0)

在这个脚本中，`sniff`函数是Scapy提供的用于嗅探数据包的核心函数。`prn`参数定义了一个回调函数，每当捕获到数据包时，这个回调函数就会被调用。我们在这里将数据包的摘要信息打印出来。`store`参数设置为0表示不在内存中存储捕获到的数据包，只处理实时捕获的数据。

运行上述脚本后，它将在控制台上打印出本机发送和接收的所有网络数据包的摘要信息。如果你需要捕获特定类型的数据包，可以在`sniff`函数中添加`filter`参数来定义一个BPF（Berkeley Packet Filter）表达式。

通过这样的方法，你可以开始构建自己的数据包嗅探器，进一步通过Scapy的其他功能进行数据包的深入分析和操作。需要注意的是，在进行网络嗅探时应确保遵守相关法律法规，只在拥有明确授权的网络环境中使用嗅探技术。

掌握了如何使用Scapy创建数据包嗅探器后，为了更深入地理解和应用网络黑客攻击技术，我推荐阅读《Python 网络黑客攻击 Essentials》这本书。它不仅提供了使用Python进行网络攻击的基础知识，还涵盖了端口扫描、TCP SYN Flood攻击、慢速攻击等高级技术，是一本适合初学者的全面指南。

参考资源链接：[Python 网络黑客技术入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/18n1tpq6wz?spm=1055.2569.3001.10343)