有一个列表values，提取这个列表的每一个值，选择值与dataframe的列iloc[:, 4]值相同的行，取这一行第四列值第四列的平均值

假设你有一个名为`values`的列表，以及一个`pandas` DataFrame，其中`iloc[:, 4]`代表DataFrame的第5列（因为Python的索引是从0开始的）。你想找出列表中每个值在DataFrame中对应行的第4列（我们假设这是第五列）的值，并计算这些值的平均数。你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设df是你的时间序列数据，values是你要匹配的列表
df = ...  # 你需要提供实际的数据框
values = [...]

# 创建一个新的Series，用于存储values在df中对应行的第4列的值
series_to_average = df[df.iloc[:, 4].isin(values)]['column_4']

# 计算这些值的平均数
average_value = series_to_average.mean()

print(f"Values in column 4 of rows corresponding to 'values' have an average of {average_value}")