python画洛伦茨曲线

在Python中，你可以使用matplotlib库以及一些数学计算来绘制洛伦茨曲线。洛伦茨曲线是一种可视化社会经济不平等的工具，通过将人口按照财富或收入分成等份，并描绘出每个等份所占的社会比例，形成一条连续的曲线。以下是简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库：

pip install matplotlib numpy pandas

2. 定义数据，通常包含两个数组，一个是累积百分比（代表财富或收入分配），另一个是对应的人口百分比。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有累积百分比和人口百分比的数据
cumulative_proportion = [0., 0.2, 0.4, 0.55, 0.6, 0.8, 1.]
proportion_population = [0., 0.1, 0.2, 0.35, 0.4, 0.6, 1.]

3. 创建曲线并添加标签：

plt.plot(cumulative_proportion, proportion_population, marker='o')
plt.xlabel('累计分配百分比')
plt.ylabel('人口百分比')
plt.title('洛伦茨曲线')
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])

# 添加一条45度线作为完美平等的参考
line_45 = np.linspace(0, 1, 100)
plt.plot(line_45, line_45, linestyle='--', color='black', label='完全平等')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这将生成一个基本的洛伦茨曲线。如果你有自己的数据，只需要替换上述数据即可。