使用python 读取csv，对其故障机组列的内容进行统计，统计内容重复的次数，画出柱状图和饼图

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件并进行数据分析。首先，你需要导入必要的模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，按照以下步骤操作：

1. **读取CSV数据**:

   data = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为你实际的文件名

2. **统计故障机组列的重复次数**:

   duplicates = data['故障机组'].duplicated()  # '故障机组' 是你的列名，如果不同则替换
   counts = duplicates.value_counts()  # 统计重复次数

3. **计算非重复值和总值**:

   unique_count = ~duplicates.sum()
   total_rows = len(data)

4. **画出柱状图**:

   fig, ax1 = plt.subplots()
   ax1.bar(counts.index, counts.values, label='重复次数')
   ax1.set_xlabel('故障机组')
   ax1.set_ylabel('次数')
   ax1.legend()

   non_unique_count_series = pd.Series([unique_count], index=['非重复值'])
   ax2 = ax1.twinx()  # 创建第二个坐标轴
   non_unique_count_series.plot(kind='bar', color='r', alpha=0.5, ax=ax2)
   ax2.set_ylabel('非重复值')

   plt.show()

5. **画出饼图**:

   def plot_pie(total_rows):
       labels = ['重复', '非重复']
       sizes = [counts.sum(), unique_count]
       colors = ['#393B79', '#FFA500']  # 选择颜色
       plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140, colors=colors)
       plt.title('故障机组重复情况占比')
       plt.axis('equal')  # 确保饼图圆形
       plt.show()

   plot_pie(total_rows)

记得将上述代码中的 `'your_file.csv'` 和列名替换为你实际的数据文件和列标题。