如何检查本地的Jupyter Notebook服务状态？

检查本地Jupyter Notebook服务的状态通常有几种方法，取决于你的操作系统和启动方式。这里给出的是针对基于命令行的方式：

1. **Linux/Mac**:
- 打开终端（Terminal），然后输入 `jupyter notebook list` 或者 `jupyter lab list`，这将列出所有正在运行的笔记本服务器及其对应的端口号。

2. **Windows**:
- 使用PowerShell或者命令提示符（CMD），输入 `jupyter notebook list` 或者 `jupyter lab list`，同样可以查看到类似的信息。

3. **Anaconda Prompt (Windows)**:
- 输入 `conda run jupyter-notebook list`，将会显示相关信息。

如果Jupyter Notebook尚未启动，上述命令通常会返回一个空列表或者错误信息。另外，你也可以尝试访问默认的Jupyter Notebook URL（通常是 `http://localhost:8888` 或者 `http://127.0.0.1:8888`，如果已修改则按实际设置），如果没有反应，则表示服务未运行。

相关问题

jupyter notebook组服务器

### 安装和配置 Jupyter Notebook

#### 准备工作
为了在服务器上成功安装并配置 Jupyter Notebook，需满足一定先决条件。确保拥有具备管理员权限的账户，并已更新系统的软件包列表至最新状态[^1]。

#### 安装依赖项
对于基于 Ubuntu 的系统来说，在开始之前应该确认已经安装了一些必要的工具和服务，比如 Python 和 pip 或者 Anaconda 发行版来简化环境管理和库部署过程。如果选择使用 Conda，则可以跳过手动处理虚拟环境创建这一步骤[^3]。

#### 使用 Conda 创建新环境 (可选)

conda create -n myenv python=3.8
source activate myenv

#### 安装 Jupyter Notebook
通过 `pip` 或者更推荐的方式——Conda 来获取最新的稳定版本：

- **Pip 方法**

  pip install jupyter

- **Conda 方法**

  conda install jupyter

完成上述操作之后就可以尝试启动服务验证是否正常工作了[^2]。

#### 配置防火墙与 SSH 端口转发
为了让本地设备能够访问位于云端实例上的 Jupyter 实例，需要调整服务器的安全组设置允许 HTTP/HTTPS 流量进入特定端口号(默认情况下为8888)，同时也可通过SSH隧道方式实现更加安全可靠的连接方案。

#### 启动 Jupyter Notebook 并设置密码保护
首次运行时会提示生成一个新的配置文件，默认位置通常是在用户的主目录下`.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 。编辑此文件加入如下几行以启用身份验证机制：

c.NotebookApp.password = 'sha1:<your hashed password here>'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888

注意替换 `<your hashed password here>` 成实际经过哈希加密后的字符串形式。

#### 设置 SSL/TLS 加密传输 (建议)
考虑到安全性因素，强烈建议开启 HTTPS 支持。可以通过 Let's Encrypt 获取免费证书或者自签发测试用途的小规模站点SSL凭证。

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腾讯云服务器jupyter notebook

### 安装和配置Jupyter Notebook

#### 准备工作
为了在腾讯云服务器上成功安装和配置Jupyter Notebook，需先确认已拥有腾讯云账户以及创建好的Ubuntu或CentOS实例。对于初次使用者来说，建议熟悉基本的Linux命令行操作。

#### 更新软件包列表并安装依赖项
无论是在Ubuntu还是CentOS环境下，都应首先更新系统的软件包索引到最新状态，并安装必要的开发工具和其他依赖库。
对于Ubuntu系统：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

对于CentOS系统，则执行以下命令来确保环境是最新的并且安装了EPEL仓库以便后续获取更多资源[^3]:

sudo yum update -y
sudo yum install epel-release -y

#### Python与pip的安装
考虑到不同版本的操作系统默认自带Python的情况各异，在此推荐通过`pyenv`管理多个Python版本或者直接安装较新版本的Python解释器及其配套的pip工具。不过最简单的方式就是利用操作系统自带的方法快速完成这一步骤：

- **Ubuntu**: 大多数情况下已经预装了Python 3.x系列；如果没有的话可以通过apt-get轻松解决这个问题。

    sudo apt-get install python3-pip -y

- **CentOS**: 同样地，默认可能只有旧版Python存在，因此需要额外处理以获得更现代的支持。

    sudo yum install python36u python36u-pip -y

#### 安装Jupyter Notebook及相关组件
一旦有了合适的Python环境之后就可以继续前进至核心部分——安装Jupyter本身以及其他任何想要添加进去的服务端扩展程序（比如JupyterLab）。这里给出适用于两种发行版的一般化指导方针：

- 使用pip来进行全局范围内的安装(如果打算让多位用户共同享有该服务)，或者是针对特定用户的本地模式下进行部署。

    pip3 install --upgrade pip setuptools wheel
    pip3 install jupyter jupyterlab

此时应该能够验证是否正确设置了这些包，只需启动测试性的notebook会话即可知晓一切正常与否。

#### 配置防火墙规则允许外部连接
为了让外界设备顺利连入位于云端之中的Notebook实例，必须调整好相应的网络权限设置。具体做法取决于所使用的安全组策略或是iptables等底层机制。通常来讲，开放8888端口就足够满足需求了。

##### 对于Ubuntu:

sudo ufw allow 8888/tcp

##### 对于CentOS:

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
sudo systemctl restart firewalld.service

#### 设置密码保护及其他高级选项
出于安全性考虑，强烈建议启用身份验证措施防止未授权访问。编辑~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件加入如下几行内容实现基于token的身份校验功能[^1]:

c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888

最后重启Jupyter Notebook服务使更改生效。