flask项目 如何自定义logger方法并且支持多进程方法

在Flask项目中自定义logger方法并且支持多进程，可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个logger实例，通常使用Python的`logging`模块。可以设置日志的格式、级别等，并将其添加到一个日志文件中。

import logging

def create_logger():
    logger = logging.getLogger('my_logger')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    file_handler = logging.FileHandler('myapp.log')
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(file_handler)
    return logger

2. 确保自定义logger在多进程中也能工作。由于Python的多进程环境默认情况下每个进程都会创建自己的日志文件副本，因此如果想要在所有进程中共享同一个日志文件，需要对日志记录器进行一些额外的配置。一种常见的做法是使用`watchtower`库，它可以将日志发送到AWS的CloudWatch服务，或者使用其他的日志处理服务。

import watchtower

def setup_watchtower(logger):
    watchtower.configure(
        host='your-log-server',  # 日志服务器地址
        port=514,
        protocol='udp',
        use_logstash_format=True  # 是否使用Logstash的格式
    )
    watchtower.setFormatter(logging.Formatter('%(message)s'))
    logger.addHandler(watchtower.CloudWatchLogHandler())

3. 在Flask应用中使用自定义的logger。在你的Flask应用的初始化代码或者任何需要日志记录的地方，导入并使用创建好的logger实例。

from flask import Flask
from my_logger import create_logger

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    logger = create_logger()
    logger.info("访问首页")
    return '欢迎访问！'

确保在多进程环境下使用同一个日志处理实例。如果你使用的是Gunicorn或其他WSGI服务器，并且启用了多进程，可能需要将日志的处理器配置为线程安全的（例如使用`QueueHandler`和`QueueListener`），或者确保日志服务器可以处理并发写入。