新手安装anaconda和pytorch

安装Anaconda的步骤如下：
1. 访问Anaconda官网 https://www.anaconda.com/ ，选择相应系统的下载链接，下载对应版本的Anaconda安装包。
2. 双击下载的安装包，按照提示进行安装。在安装过程中，可以选择安装路径和添加环境变量等选项。
3. 安装完成后，打开Anaconda Navigator，可以看到Anaconda中已经预装了很多常用的Python库和工具，例如Jupyter Notebook、Spyder等。

安装PyTorch的步骤如下：
1. 打开Anaconda Navigator，点击Environments，创建一个新的虚拟环境。
2. 在新的虚拟环境中，点击Terminal，打开终端窗口。
3. 在终端窗口中，输入以下命令，安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

4. 安装完成后，可以在Python代码中导入PyTorch库，例如：

   import torch

相关问题

anaconda 安装pytorch gpu

要在Anaconda中安装PyTorch GPU版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Anaconda。如果没有安装Anaconda，可以从官方网站（https://www.anaconda.com/）进行下载，或者使用镜像网址（https://mirrors.bfsu.edu.＊＊＊可以使用以下命令在命令行中创建一个名为"pytorch"的环境，并指定Python版本（例如Python 3.9）：

   conda create -n pytorch python=3.9

3. 激活创建的环境。可以使用以下命令激活"pytorch"环境：

   conda activate pytorch

4. 安装PyTorch GPU版本。可以使用以下命令安装PyTorch GPU版本：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>

这里需要替换`<version>`为您的CUDA工具包版本号，例如`cudatoolkit=11.1`。

5. 等待安装完成。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待安装完成。

通过以上步骤，您就可以成功在Anaconda中安装PyTorch GPU版本了。请确保您的计算机上已正确安装了相应的CUDA工具包，以便与PyTorch GPU版本兼容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用anaconda安装Pytorch_GPU（详细教程）踩坑合集](https://download.csdn.net/download/m0_67089871/86268785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Anaconda环境中PyTorch GPU版本安装（史上最全面，适用于新手的教程）](https://blog.csdn.net/m0_45082058/article/details/119417049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

cpu pycharm配置anaconda pytorch

在PyCharm中配置Anaconda和PyTorch的步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda。如果没有安装Python，可以选择勾选Anaconda默认的Python版本进行安装。安装完成后，打开PyCharm。

2. 在PyCharm中，点击"File"菜单，选择"Settings"。在弹出的窗口中，选择"Python Interpreter"。

3. 在Python Interpreter设置中，点击右上角的齿轮图标，选择"Add"。在弹出的窗口中，选择"Conda Environment"，然后选择"Existing environment"。

4. 在"Interpreter"字段中，选择刚刚安装的Anaconda的目录下的python.exe文件。点击"OK"保存设置。

5. 打开Anaconda Prompt或者PyCharm的Terminal，创建一个名为"pytorch"的虚拟环境。可以使用以下命令：

   conda create -n pytorch python=3.8

6. 激活虚拟环境，使用以下命令：

   conda activate pytorch

7. 输入PyTorch的安装命令，安装CPU版本的PyTorch。可以使用以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

8. 验证PyTorch是否安装成功，输入"python"进入Python环境，然后输入以下代码：

   import torch
   x = torch.randn(3, 3)
   print(x)

至此，你已经成功在PyCharm中配置了Anaconda和PyTorch。如果你想安装GPU版本的PyTorch，可以参考引用\[2\]中的命令进行安装。注意，在安装GPU版本之前，你需要确保你的电脑具备相应的GPU设备和驱动程序。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [(新手小白)PyCharm配置anaconda和pytorch](https://blog.csdn.net/weixin_44984671/article/details/129294085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Mac Pycharm和Anaconda配置pytorch环境](https://blog.csdn.net/lhyhaiyan/article/details/127635224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【2022.11.25更新】Win10下anaconda安装pytorch，以及在pycharm中配置pytorch](https://blog.csdn.net/weixin_44178328/article/details/127567970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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