opencv python田字分割

您好！要使用OpenCV和Python进行田字分割，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像：

image = cv2.imread('input_image.jpg')

请确保将 "input_image.jpg" 替换为您想要分割的实际图像路径。

3. 将图像转换为灰度图像：

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 使用二值化将图像转换为黑白图像：

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

这里使用了简单的阈值化方法，将亮度大于127的像素设置为0（黑色），将亮度小于等于127的像素设置为255（白色）。

5. 执行形态学操作以去除噪点：

kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

这里使用开运算操作，通过先腐蚀再膨胀的方式去除小的噪点。

6. 查找轮廓并绘制田字边界：

contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

这里使用findContours函数查找图像中的轮廓，然后使用boundingRect函数绘制矩形边界。

7. 显示并保存结果图像：

cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('output_image.jpg', image)

在窗口中显示结果图像，并将结果保存为 "output_image.jpg"。

这就是使用OpenCV和Python进行田字分割的基本步骤。根据您的具体需求，您可能需要进行一些调整和优化。希望对您有帮助！