C#中 一个List<Table> 集合中, 有10万的数据,怎么能够异步分批插入SQL Server数据库呢,如在插入过程中一个异常,全部插销

在C#中处理大量数据异步分批插入SQL Server数据库，可以采用以下策略：

1. 使用`SqlBulkCopy`：`SqlBulkCopy`是一个高效的将数据批量插入到SQL Server的方式，它支持异步操作。首先，你需要创建一个`SqlBulkCopy`实例，并配置好目标数据库连接。

using System.Data.SqlClient;
using Microsoft.SqlServer.Server;

private async Task BulkInsert(List<Table> data)
{
    using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
    {
        await connection.OpenAsync();

        var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection);
        bulkCopy.DestinationTableName = "YourTableName";
        bulkCopy.BatchSize = batchSize; // 根据性能调整批量大小

        try
        {
            await bulkCopy.WriteToServerAsync(data.AsEnumerable());
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // 异常处理，记录错误并回滚所有未完成的事务
            RollbackIfNecessary(bulkCopy, connection);
            throw; // 或者在这里抛出异常以便上层捕获处理
        }
    }
}

private void RollbackIfNecessary(SqlBulkCopy bulkCopy, SqlConnection connection)
{
    if (connection.State == ConnectionState.Open && bulkCopy.IsRowsCopied)
    {
        connection.Rollback();
    }
}

2. 分块插入：为了避免一次性加载整个集合，你可以分批次地读取和插入数据。例如，每次循环处理一定数量的数据，直到所有数据都插入完毕。

for (int i = 0; i <= data.Count - batchSize; i += batchSize)
{
    var batchData = data.Skip(i).Take(batchSize);
    await BulkInsert(batchData);
}

3. 异步处理：每个`WriteToServerAsync`都是异步操作，这允许你在等待数据插入的同时处理其他任务，提高程序的并发性。

4. 异常管理：务必处理可能出现的异常，比如网络问题、SQL Server资源限制等，并考虑是否需要回滚已完成的插入操作，防止部分数据已经成功而部分失败导致数据一致性问题。

如果你在插入过程中遇到一个异常，你应该会捕获到并采取相应的措施，如回滚已提交的事务（如果有的话），同时通知用户或者记录日志以便后续分析。