pplt.subplots参数

plt.subplots函数的参数包括：
- nrows：子图的行数。
ncols：子图的列数。
- sharex：是否共享x轴刻度。默认值为False。
- sharey：是否共享y轴刻度。默认值为False。
- squeeze：是否压缩返回的Axes数组。如果为True，则如果只有一个子图，则返回一个单独的Axes对象，而不是一个包含一个元素的Axes数组。默认值为True。
- subplot_kw：一个字典，用于将关键字参数传递给每个子图的add_subplot方法。
- gridspec_kw：一个字典，用于将关键字参数传递给gridspec.GridSpec构造函数。
- **fig_kw：其他关键字参数，用于传递给figure函数。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2x2个子图的图形
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)

# 在第一个子图中绘制一个折线图
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axes[0, 0].set_title('Line Plot')

# 在第二个子图中绘制一个散点图
axes[0, 1].scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axes[0, 1].set_title('Scatter Plot')

# 在第三个子图中绘制一个柱状图
axes[1, 0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axes[1, 0].set_title('Bar Plot')

# 在第四个子图中绘制一个饼状图
axes[1, 1].pie([1, 2, 3, 4], labels=['A', 'B', 'C', 'D'])
axes[1, 1].set_title('Pie Chart')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们使用plt.subplots函数创建一个2x2的子图布局，设置了sharex和sharey参数为True，表示子图共享x轴和y轴刻度。然后我们在每个子图中绘制了不同类型的图形，并设置了标题。最后使用plt.tight_layout调整子图之间的间距，并使用plt.show显示图形。