python高杰函数

高阶函数是指能接受函数作为参数或者返回函数的函数。在Python中，函数可以作为一等公民，因此可以像其他数据类型一样进行操作。

以下是几个关于高阶函数的示例：

1. map() 函数：接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。

def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(square, numbers)
print(list(squared_numbers))  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

2. filter() 函数：接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，返回满足函数条件的元素组成的新的可迭代对象。

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输出 [2, 4]

3. reduce() 函数：接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将函数应用于前两个元素，然后将结果与下一个元素继续进行操作，直到可迭代对象中的所有元素被处理完毕，返回最终结果。

from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = reduce(add, numbers)
print(sum)  # 输出 15

这只是高阶函数的一些基本示例，还有其他的高阶函数如 sorted()、any()、all() 等，它们都利用了函数作为参数的特性，方便我们进行灵活的编程。