检擦pytorch安装好了没

根据引用中的指示，在你的pytorch-gpu虚拟环境中输入以下命令可以检查pytorch是否成功安装：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为True，表示pytorch安装成功。如果输出结果为False，表示pytorch未能成功安装。

相关问题

pytorch安装好慢

安装PyTorch时，使用官方源'-c pytorch'会比较慢。为了加快安装速度，可以尝试使用国内的源进行安装。可以使用以下命令来安装PyTorch和相关依赖包：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

如果还是觉得安装速度慢，可以尝试去掉'-c pytorch'，只安装PyTorch和相关依赖包：

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2

这样应该可以加快安装速度。

pytorch安装好测试代码

确保已经按照引用[1]中的命令安装了所需版本的PyTorch。然后，您可以使用以下代码来测试PyTorch的安装情况：

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

这段代码首先打印出PyTorch的版本号，然后检查是否可用GPU设备。如果输出版本号并且GPU设备可用，则说明PyTorch已经成功安装并且可以正常使用了。