pytorch出现 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ORGCODE' 如何解决

这个错误通常发生在尝试访问Pandas DataFrame对象中不存在的属性`ORGCODE`时。`AttributeError`表示Python对象缺少你所请求的属性。要解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，检查`ORGCODE`是否真的存在于你的DataFrame中。你可以使用`df.columns`查看DataFrame的所有列名，确认一下`ORGCODE`是否在里面。

print(df.columns)

2. 如果`ORGCODE`确实是存在的，可能是大小写不匹配或者是拼写错误。请确保你在引用时使用的列名与DataFrame实际的列名一致。

3. 如果`ORGCODE`是你自定义添加的列，确保你已经成功地添加并且数据已经被更新到DataFrame里了。

4. 如果你是从数据库或其他数据源读取的数据，可能需要确保数据加载过程中已经正确包含了`ORGCODE`列。

5. 如果以上都不对，有可能是某个函数、库或者你的代码在处理DataFrame之前没有正确设置或初始化，导致它找不到该属性。检查这部分的代码，确保在访问属性之前，DataFrame已经被正确构建并赋值了。

如果问题仍然存在，提供具体的代码片段会更有帮助，以便于更好地定位问题所在。

相关问题

在pytorch中AttributeError: 'str' object has no attribute 'pixel_array'

在PyTorch中，AttributeError: 'str' object has no attribute 'pixel_array'错误通常表示您正在尝试访问一个字符串对象的属性，但该属性不存在。这可能是因为您错误地将一个字符串对象传递给了期望其他类型对象的函数或方法。

要解决此错误，您可以检查以下几个方面：

1. 确保您正确地初始化了相关对象。例如，如果您正在使用DICOM图像数据，您需要确保正确地加载和解析DICOM文件，并将其转换为适当的PyTorch张量或数组。

2. 检查您正在访问的属性是否存在于对象中。在这种情况下，您需要确保您正在访问的属性“pixel_array”确实存在于对象中。您可以使用dir()函数来查看对象的属性列表，并确保所需的属性存在。

3. 确保您正确地传递了参数。如果您正在调用函数或方法，并且将字符串对象传递给了期望其他类型对象的参数，那么您需要检查传递的参数是否正确。可能需要将字符串转换为其他类型的对象，以便正确地使用。

AttributeError: Namespace object has no attribute amp

这个错误通常出现在使用 PyTorch 的 Automatic Mixed Precision（AMP）时，可能是因为你的 PyTorch 版本太旧，不支持 AMP。请尝试升级 PyTorch 到最新版本，并确保在导入 PyTorch 之前导入了以下模块：

from torch.cuda.amp import autocast, GradScaler

如果你的 PyTorch 版本已经是最新的，那么可能是因为你在使用 AMP 时没有正确设置设备。你需要确保在使用 `autocast` 时使用了正确的设备，例如：

with autocast(device=torch.device('cuda')):
    # 运行需要用到自动混合精度的代码

请注意，你需要将 `device` 参数设置为你正在使用的 CUDA 设备。