jupyter notebook 量化 numpy pandas

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，尤其在数据科学领域非常流行，它结合了代码、文本和可视化元素，使得数据分析、实验和文档编写变得直观且易于分享。

NumPy（Numerical Python）是Python的一个核心库，主要用于处理大型数组和矩阵运算，提供了大量的数学函数以及用于高级数学操作的数据类型。它是科学计算的基础，常用于数据预处理、统计分析等。

Pandas则是基于NumPy构建的数据分析库，它的主要数据结构是DataFrame和Series。DataFrame类似于电子表格或SQL表，能够存储各种类型的数据，并且支持复杂的数据清洗、转换、分组、聚合等操作，非常适合数据清洗、探索性和初步分析任务。

在量化交易中，Jupyter Notebook常常被用来作为分析工具，配合NumPy处理大量的历史数据，Pandas则用于数据清洗、特征工程和创建策略回测。例如，可以读取CSV文件中的金融数据，使用Pandas进行数据处理，然后用NumPy进行数值计算，最后用matplotlib或其他可视化库展示结果和模型预测。